CTPN_论文阅读总结
论文全名：Detecting Text in Natural Image with Connectionist Text Proposal Network
1.摘要
（1）本文提出新型网络CTPN，用于自然图像中的文本行定位。
理论与实践中的CNN模型结构，如何引领深度学习热潮
深度学习是指多层神经网络上运用各种机器学习算法解决图像，文本等各种问题的算法集合。卷积神经网络(CNN)是深度学习框架中的一个重要算法，本文介绍了CNN主流模型结构的演进过程，从一切的开始LeNet，到王者归来AlexNet，再到如今的CNN模型引领深度学习热潮。
图像处理------快速均值模糊(Box Blur)
<p style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Arial; font-size: 14px; line-height: 26px;">图像模糊的本质, 从数字信号处理的角度看，图像模糊就要压制高频信号保留低频信号，</p>
<p style="color: rgb(51, 51, 51); font-family: Arial; font-siz
OpenCV定位轮廓的中点
本文将会用三个不同的示例说明用OpenCV如何进行形状的检测与分析。
从这三个示例中我们将会学到如何：
计算一个轮廓或图形区域的中心点，这项小技能会在以后很多的OpenCV项目中将会非常实用。
基于正交拉普拉斯脸的人脸识别算法研究
直觉上，自然存在的人脸数据可以由支持的概率分布采样生成或者近似于环绕空间的子流线型分布。据此，我们提出了一种基于外观的人脸识别算法，称为正交拉普拉斯脸（Orthogonal Laplacianface，简称OLPP）。