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【干货】计算机视觉视频理解领域的经典方法和最新成果
相比图像,视频多了一维时序信息。如何利用好视频中的时序信息是研究这类方法的关键。本文简要回顾视频理解方面的近年进展,并对未来可能的研究方向作一展望。
胶囊网络到底是什么东东?
胶囊网络是如何克服卷积神经网络的一些缺点,包括需要更少的训练数据,保存图像细节,处理模糊性的呢?看完本文你就知道了!
关于神经网络,你需要了解这些(二)
对神经网络概念还很朦胧?来看看阿里技术大牛的分享!
一文读懂物体分类AI算法:LeNet-5 AlexNet VGG Inception ResNet MobileNet
## 1 引言 当前深度学习十分火热,深度学习网络模型对于降低错误率的重要作用不言而喻。深度学习应用场景主要分为三类:物体识别与分类,物体检测,自然语言处理。在物体识别与分类领域,随着AlexNet在2012年一炮走红,深度学习重新燃起了一片热情。从Lenet5第一次使用卷积开始,经历了AlexNet VGG Inception ResNet等各种模型,错误率也一再降低。ResNet-152
opencv安装指南
opencv安装指南 用包管理器安装 比如ubuntu下是apt-get,mac下是brew。(windows下或许用nuget?)以ubuntu下为例。 查看opencv相关的包 aptitude search opencv 执行安装 发现有很多包。
Easy Redmine 的挣值管理
挣值管理(EVM)可以客观地衡量项目绩效,为项目进度和成本监控提供数据支持,对项目完工成本和完工时间进行预测。是一种非常好的绩效管理方法和项目管理工具。在项目管理协会(PMI)发布的项目管理知识体系(PMBOK)指南中,挣值分析是控制项目进度和项目成本的重要工具和技术。
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