计算机视觉

首页 标签 计算机视觉
# 计算机视觉 #
关注
26124内容
基于YOLOv8的多种水果种类识别项目|完整源码数据集+PyQt5界面+完整训练流程+开箱即用!
本项目基于YOLOv8与PyQt5开发,实现多种水果种类的高效识别。支持图像、视频及摄像头输入,具备批量检测、实时识别与高精度标注功能,模型轻量且部署简便,适用于边缘设备。配套完整源码、数据集与训练教程,开箱即用,适合学习与产业应用。
Nvidia Jetson Orin系列配置教程
本文是Nvidia Jetson Orin系列的配置教程,介绍了两种安装方法:通过Nvidia SDK Manager进行安装和通过本地镜像烧录进行安装。第一种方法包括下载SDK Manager、安装和使用工具进行Jetson系列硬件的配置。第二种方法包括下载官方镜像、使用Etcher烧录镜像、安装镜像、安装开发环境以及检查开发环境是否配置成功。文中还提供了CUDA、cuDNN、TensorRT和OpenCV的检查命令和预期结果。
基于YOLOv8的工业安全帽实时检测系统【训练和系统源码+Pyside6+数据集+包运行】
基于YOLOv8的工业安全帽实时检测系统,通过7581张图片训练,实现工作场所安全帽佩戴检测,降低工伤事故。系统支持图片、视频和摄像头实时检测,具备GUI界面,易于操作。使用Python和Pyside6开发,提供模型训练、评估和推理功能。
Origin2024 汉化安装专业解析|企业级部署教程+批量激活解决方案
Origin是一款由OriginLab开发的科学绘图与数据分析软件,支持Windows系统,提供丰富的2D/3D图形模板和强大的数据分析功能,如统计、信号处理、图像处理等。本文详细介绍Origin2024的下载与安装步骤,包括解压文件、运行安装程序、输入序列号、安装路径设置及破解方法,帮助用户快速完成软件安装与激活。
YOLO11-seg分割如何训练自己的数据集(道路缺陷)
本文介绍了如何使用自己的道路缺陷数据集训练YOLOv11-seg模型,涵盖数据集准备、模型配置、训练过程及结果可视化。数据集包含4029张图像,分为训练、验证和测试集。训练后,模型在Mask mAP50指标上达到0.673,展示了良好的分割性能。
|
3月前
| |
让AI真正"看懂"世界:多模态表征空间构建秘籍
本文深入解析多模态学习的两大核心难题:多模态对齐与多模态融合,探讨如何让AI理解并关联图像、文字、声音等异构数据,实现类似人类的综合认知能力。
图解机器学习 | XGBoost模型详解
XGBoost一个非常强大的Boosting算法工具包,本文讲解XGBoost的算法原理和工程实现,包括监督学习、回归树、集成、Gradient Boosting详细步骤,以及XGBoost的并行列块涉及、缓存访问等工程优化知识。
基于YOLOv8的无人机位置捕捉识别项目|完整源码数据集
本项目基于YOLOv8构建无人机目标检测系统,集成PyQt5图形界面,支持图像、视频、摄像头等多种输入方式,具备高精度识别与实时检测能力,适用于安防监控、目标跟踪等场景。含完整训练代码、数据集及部署教程,开箱即用,适合AI学习与工程实践。
免费试用