keras实现简单性别识别（二分类问题）
keras实现简单性别识别（二分类问题）
第一步：准备好需要的库
tensorflow 1.4.0
h5py 2.7.0
hdf5 1.8.15.1
Keras 2.0.8
opencv-python 3.3.0
numpy 1.13.3+mkl
所需要的人脸检测模块
mtcnn和opencv
https://pan.baidu.com/s/1rhP7mcnAtiojhk8eiLroEw
第二步：准备数据集：
将性别不同的图片按照不同的分类放到不同的文件夹内。
Python图像处理之图片验证码识别
在上一篇博客Python图像处理之图片文字识别（OCR）中我们介绍了在Python中如何利用Tesseract软件来识别图片中的英文与中文，本文将具体介绍如何在Python中利用Tesseract软件来识别验证码（数字加字母）。
四种聚类方法的比较
聚类分析是一种重要的人类行为，早在孩提时代，一个人就通过不断改进下意识中的聚类模式来学会如何区分猫狗、动物植物。目前在许多领域都得到了广泛的研究和成功的应用，如用于模式识别、数据分析、图像处理、市场研究、客户分割、Web文档分类等[1]。
聚类就是按照某个特定标准(如距离准则)把一个数据集分割成不同的类或簇，使得同一个簇内的数据对象的相似性尽可能大，同时不在同一个簇中的数据
机器视觉开源处理库汇总
机器视觉开源处理库汇总
从cvchina搞到的机器视觉开源处理库汇总，转来了，很给力，还在不断更新。。。
通用库/General Library
OpenCV
无需多言。
RAVL
Recognition And Vision Library. 线程安全。强大的IO机制。包含AAM。
CImg
很酷的一个图像处理包。整个库
重采样：下采样 与 上采样
简介
缩小图像（或称为下采样（subsampled）或降采样（downsampled））的主要目的有两个：
使得图像符合显示区域的大小；
生成对应图像的缩略图。
放大图像（或称为上采样（upsampling）或图像插值（interpolating））的主要目的是放大原图像,从而可以显示在更高分辨率的显示设备上。