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【AAAI 2018】中大商汤等提出深度网络加速新方法,具有强大兼容能力
中山大学、香港理工大学、商汤等机构的联合研究团队提出基于类小波自编码机的深度网络加速法,不需要改动原来网络的结构,故可以兼容现有的深度神经网络,有极好的普适性。相关研究已被AAAI 2018录用为oral paper,第一作者中山大学博士生陈添水带来详细解读。
基于GRU和am-softmax的句子相似度模型 | 附代码实现
在我搜索到的资料中,深度学习做句子相似度模型,就只有两种做法:一是输入一对句子,然后输出一个 0/1 标签代表相似程度,也就是视为一个二分类问题。
阿里云发布三大人工智能产品,构建最全AI平台
7月18日,阿里云正式发布了三款人工智能产品:图像搜索、智能语音自学习平台以及机器翻译,三款产品由阿里云与阿里巴巴机器智能技术实验室联合自主研发,旨在为不同行业的用户提供业界领先的人工智能解决方案,进一步推动产业AI的落地。
OpenCV进行图像相似度对比的几种办法
转载请注明出处:http://blog.csdn.net/wangyaninglm/article/details/43853435, 来自:shiter编写程序的艺术 对计算图像相似度的方法,本文做了如下总结,主要有三种办法: 1.PSNR峰值信噪比 PSNR(Peak Signal to Noise Ratio),一种全参考的图像质量评价指标。
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