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数据处理平台架构中的SMACK组合:Spark、Mesos、Akka、Cassandra以及Kafka
在今天的文章中,我们将着重探讨如何利用SMACK(即Spark、Mesos、Akka、Cassandra以及Kafka)堆栈构建可扩展数据处理平台。虽然这套堆栈仅由数个简单部分组成,但其能够实现大量不同系统设计。除了纯粹的批量或者流处理机制之外,我们亦可借此实现复杂的Lambda以及Kappa架构。
SpringBoot开发案例之整合Kafka实现消息队列
前言 最近在做一款秒杀的案例,涉及到了同步锁、数据库锁、分布式锁、进程内队列以及分布式消息队列,这里对SpringBoot集成Kafka实现消息队列做一个简单的记录。 Kafka简介 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。
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来自: 云原生
消息队列的exclusive consumer功能是如何保证消息有序和防止脑裂的
一般来说,消息队列都会保证queue当中的消息的顺序。然而如果有多个consumer同时消费同一个queue,那么这时就不能保证的消息的顺序性。 有时候,消息的顺序是非常重要的,为了能顺序的消费消息,我们只能启动一个consumer来消费这个queue。
交易系统架构
交易系统的业务域是什么?即交易系统应该负责那些内容。 面对多样性的业务场景,交易系统如何承接他们?即交易系统的业务扩展性如何保证。 交易系统的复杂性问题,以及如何处理,特别是业务、系统解耦问题。 事件驱动流程。 简述高并发与高可用技术。
【教程】Linux下如何下载与安装Kafka ?
Kafka是java生态圈中的一员,运行在java虚拟机上,按Kafka官方说明,java环境推荐Java8;Kafka需要Zookeeper保存集群的元数据信息和消费者信息。Kafka一般会自带Zookeeper,但是从稳定性考虑,应该使用单独的Zookeeper,而且构建Zookeeper集群。
如何正确使用 Flink Connector?
本文主要分享 Flink connector 相关内容,分为以下三个部分的内容:第一部分会首先介绍一下 Flink Connector 有哪些。第二部分会重点介绍在生产环境中经常使用的 kafka connector 的基本的原理以及使用方法。第三部分答疑,对社区反馈的问题进行答疑。
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