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专访阿里云高级技术专家吴威:Kafka、Spark和Flink类支持流式计算的软件会越来越流行
大数据领域一定会朝着更加实时、更加智能、数据更加多样化的方向前进。Kafka、Spark和Flink之类的支持流式计算的软件会越来越流行,同时各类机器学习平台和工具也会越来越成熟。
Apache Doris接入Kafka实时流数据
一.简述 Apache Doris是由百度的Palo项目开源而来,整体架构分为两层:多个 FE 组成第一层,提供 FE 的横向扩展和高可用;多个 BE 组成第二层,负责数据存储于管理。 FE 节点分为 follower 和 observer 两类。
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来自: 物联网
流计算风云再起 - PostgreSQL携PipelineDB力挺IoT(物联网)
标签 PostgreSQL , pipelinedb , 流计算 , patch , bug , libcheck , zeromq , kafka , kinesis , IoT , 物联网 背景 pipelinedb是基于PostgreSQL的一个流式计算数据库,纯C代码,效率极高(32c机器,单机日处理流水达到了250.56亿条)。同时它具备了PostgreSQL强大的功能基础,正
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来自: 云存储
使用Kafka Connect 同步Kafka数据到日志服务
使用Kafka Connect 同步Kafka数据到日志服务 简介 Kafka作为最流行的消息队列,在业界有这非常广泛的使用。不少用户把日志投递到Kafka之后,再使用其他的软件如ElasticSearch进行分析。
Linux进程间通信——使用消息队列
下面来说说如何用不用消息队列来进行进程间的通信,消息队列与命名管道有很多相似之处。有关命名管道的更多内容可以参阅我的另一篇文章:Linux进程间通信——使用命名管道   一、什么是消息队列 消息队列提供了一种从一个进程向另一个进程发送一个数据块的方法。
读懂这篇文章,你的阿里技术面就可以过关了 | Apache RocketMQ 101
在美国的大学课程中,101是所有课程中的第一门,是新生入学后的必修课程。阿里巴巴中间件技术专家刘振东在上周的Apache RocketMQ开发者沙龙北京站的活动上,进行了主题为《ApacheRocketMQ 101》的分享,帮助开发者从0开始学习 Apache RocketMQ,除了一些基础的入门内容外,还有很多是在社区未发表过的个人所感所悟,首次对外分享。
携程实时智能检测平台建设实践
rophet基本覆盖了携程所有业务线,监控指标的数量达到10K+,覆盖了携程所有订单、支付等重要的业务指标。Prophet将时间序列的数据作为数据输入,以监控平台作为接入对象,以智能告警实现异常的告警功能,并基于Flink实时计算引擎来实现异常的实时预警,提供一站式异常检测解决方案。
阿里云即将直播发布消息队列Kafka:全面融合开源生态
在全面兼容Apache Kafka生态的基础上,消息队列Kafka彻底解决Apache Kafka稳定性不足的长期痛点,并且支持消息无缝迁移到云上。
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