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阿里巴巴「鹿班」算法技术负责人星瞳:用可控视觉生成引擎完成智能设计
在阿里巴巴,有一位接触设计不过两年时间,就从零开始做了 10 亿张海报,达到阿里巴巴 P5(中级) 设计师水平的传奇「人物」。它叫「鲁班」,是阿里巴巴神秘的智能设计系统。在第七届 UCAN 用户体验设计论坛上,「鲁班」正式以「鹿班」为名加入「阿里动物园」,对外开放核心能力,首批计划邀请一百名设计师。同时面向优秀设计师推出「驯鹿计划」,邀请 ta 们训练机器,完成有自己风格的设计。论坛期间,机器之心受邀访问了鹿班智能设计系统技术负责人星瞳,在首批受邀设计师之前,一窥鹿班如何看待设计,又如何进行设计的秘密。以下为采访实录。
企业人工智能从技术战略到行业落地论坛
【编者按】CCF C³是由中国计算机协会CCF CTO Club发起、面向企业技术专家的热门技术和战略分享会。活动旨在联结企业CTO及高级技术人才和资深学者,每次以一个技术话题为核心,走进一家技术领先企业。
GNN在轻应用内容推荐中的召回实践
本系列文章包含每平每屋过去一年在召回、排序和冷启动等模块中的一些探索和实践经验,本文为该专题的第二篇。
2023云栖现场 | 阿里巴巴企业智能带你探索AI在企业办公数字化的实践
企业数字化是企业提升竞争力的必然选择,AI 技术的发展,更是为企业数字化转型提供了新的思路。 在2023年的云栖大会上,阿里巴巴企业智能展示了AI驱动下,在“人、财、法、事、物、场”等领域的数字化办公最新实践。将AI 技术与企业数字化各领域深度结合,碰撞出新的火花,让人眼前一亮。
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6月前
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中望CAD建筑版2024 SP1.3中文版
中望CAD建筑版是一款自主产权的国产CAD制图软件的建筑设计CAD软件,中望CAD建筑版2024中文版这款建筑设计软件拥有超丰富的建筑图块和图案,深度兼容建筑图纸,提供绘图标准规范,智能设计和智能统计功能.
阿里工程师做了什么?90%的噪声标签原形毕露
小叽导读:获取高置信标注的大规模数据集是有监督学习算法的一个难点问题,训练集中的噪声标签会严重降低模型的精度。通过所提出的噪声标签自动识别算法,无需人工干涉就可获取高质量的干净数据集,可以充分发挥海量弱标签数据的潜力,并提升模型的精度。 本文相关工作收录于 ICCV2019(IEEE International Conference on Computer Vision,CV 领域三大顶会之首),详细介绍了淘系技术部算法团队提出的一种简单、高效的噪声标签识别算法,只需调节训练时的学习率,就可以让 90% 的噪声标签原形毕露。
Gradient Normalization在多任务学习中的优化实践
在每平每屋以及我们团队负责的其他一些场景,MMoE多任务模型是精排阶段常用的模型。在每平每屋场景中,我们使用MMoE模型,对场景中的三个任务同时进行点击率预估,即内容的一跳点击、内容详情页点击以及跳转的商品详情页点击。
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