行业透视 | 电商色彩营销：听说消费者都有“好色”心理
编者按：
现代营销学之父曾经有说过, 消费者需求主要分为数量满足、质量满足, 以及情感满足阶段。随着社会经济的发展, 消费者对于产品质量进入到情感需求阶段, 达到一个新高度。与此同时, 消费者对于现在生活环境和产品质量的需求, 不仅仅局限于功能特性的实用阶段, 更加注重消费过程中环境美学的需求。此外, 消费者对于同质化产品, 以及对竞争激烈消费场景有更大的色彩需求, 所以色彩对消费者购买行为的影响具有重要现实意义。
邀请大学生用AI技术助力乡村振兴！“挑战杯”阿里云赛题有哪些值得关注？丨云工开物
第十九届“挑战杯”中国青年科技创新“揭榜挂帅”擂台赛——人工智能主擂台赛在上海启动。赛事聚焦城市治理、乡村振兴等领域，由阿里云等企业发榜，提供算力与AI工具支持。其中，“以AI助力乡村振兴”专项赛邀请高校师生围绕浙江开化县、江西遂川县的文化与特产设计文旅产品，推动传统文化与现代技术融合，为乡村振兴注入新活力。赛事现已开放报名，欢迎全国高校师生参与。
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浙江大学联合阿里云举办的全国高校人工智能师资素养提升交流活动圆满结束丨云工开物
为推动人工智能与教育深度融合，浙江大学联合阿里云举办“2025年全国高校人工智能师资素养提升交流活动”。活动吸引121所高校及单位的579名教师参与，通过项目实例讲解、平台实践训练等方式，助力教师掌握AI技术并融入教学。活动中，浙江大学与阿里云专家分享了前沿技术和应用案例，参访浙大艺博馆与阿里云展厅，并完成AIGC辅助设计实训。未来，双方将持续推进数字化技能培训，支持高校AI人才培养。
Spring中最大化@Lazy注解，实现资源高效利用
本文深入探讨了 Spring 框架中的 `@Lazy` 注解，介绍了其在资源管理和性能优化中的作用。通过延迟初始化 Bean，`@Lazy` 可显著提升应用启动速度，合理利用系统资源，并增强对 Bean 生命周期的控制。文章还分析了 `@Lazy` 的工作机制、使用场景、最佳实践以及常见陷阱与解决方案，帮助开发者更高效地构建可扩展、高性能的 Spring 应用程序。
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AI在工业生产
AI正日益深化工业生产应用，提升智能化与自动化水平。从自动化生产线的精准操作，到制造流程优化、仓库管理革新、节能与可持续性改进，以及数据分析驱动的决策支持，AI全方位助力生产效率和质量提升。智能设计也成为AI在工业设计中的关键，促进产品创新。随着技术发展，AI在工业生产中的作用将更加显著，驱动行业持续创新与优化。