Prometheus+Grafana+NodeExporter：构建出色的Linux监控解决方案，让你的运维更轻松
本文介绍如何使用 Prometheus + Grafana + Node Exporter 搭建 Linux 主机监控系统。Prometheus 负责收集和存储指标数据，Grafana 用于可视化展示，Node Exporter 则采集主机的性能数据。通过 Docker 容器化部署，简化安装配置过程。完成安装后，配置 Prometheus 抓取节点数据，并在 Grafana 中添加数据源及导入仪表盘模板，实现对 Linux 主机的全面监控。整个过程简单易行，帮助运维人员轻松掌握系统状态。
Prometheus 深度指南：设计理念 · PromQL · Exporter · Thanos
Prometheus 是一款开源的系统监控与报警工具，专为云原生环境设计。它采用拉取模型采集数据，内置高效的本地时序数据库（TSDB），支持丰富的指标类型和四个黄金指标（延迟、流量、错误、饱和度）。其查询语言 PromQL 功能强大，可灵活聚合和分析时间序列数据。此外，通过 Exporter 机制，Prometheus 能轻松扩展到各种系统和服务。针对大规模场景，Thanos 提供高可用解决方案，整合多 Prometheus 实例，实现全局视图和长期存储。整体架构简洁可靠，适用于动态分布式环境。
Spring Boot 可视化监控
本文介绍了如何通过Spring Actuator、Micrometer、Prometheus和Grafana为Spring Boot应用程序添加监控功能。首先创建了一个Spring Boot应用，并配置了Spring Actuator以暴露健康状态和指标接口。接着，利用Micrometer收集应用性能数据，并通过Prometheus抓取这些数据进行存储。最后，使用Grafana将Prometheus中的数据可视化，展示在精美的仪表板上。整个过程简单易行，为Spring Boot应用提供了基本的监控能力，同时也为后续扩展更详细的监控指标奠定了基础。