PostgreSQL 百亿数据 秒级响应 正则及模糊查询
正则匹配和模糊匹配通常是搜索引擎的特长,但是如果你使用的是 PostgreSQL 数据库照样能实现,并且性能不赖,加上分布式方案 (譬如 plproxy, pg_shard, fdw shard, pg-xc, pg-xl, greenplum),处理百亿以上数据量的正则匹配和模糊匹配效果杠杠的,.
SQL Server死锁中的会话隔离级别为序列化(Serializable)实验测试
SQL Server死锁中的会话隔离级别为序列化(Serializable)实验测试最近在分析SQL Server的死锁时,发现一个比较有意思的现象,发现死锁当中一个会话的隔离级别为序列化(Serializable),这个是让人比较奇怪的地方,我们知道SQL Server数据库的默认隔离级别为已提交读(READ COMMITTED),除非人为设置事务隔离级别(TRANSACTION ISOLATION LEVEL),否则事务隔离级别会使用数据库的默认隔离级别。
在阿里,我们如何管理测试环境
作者:林帆(花名金戟),阿里巴巴研发效能部技术专家
相关阅读:在阿里,我们如何管理代码分支
前言
阿里的许多实践看似简单,背后却蕴涵着许多思考,譬如测试环境的管理。
互联网产品的服务通常是由Web应用、中间件、数据库和许多后台业务程序组成的,一套运行环境就是一个自成一体的小生态。
阿里云ECS无法连接阿里云数据库的一般原因
更新rds的高安全白名单模式的说明:
rds目前提供了高安全的白名单模式,如果是高安全白名单模式,经典网络白名单分组适用于经典网络以及外网主机访问,而专有网络白名单分组适用于专有网络的主机访问)
教你搭建多变量时间序列预测模型LSTM(附代码、数据集)
长短期记忆循环神经网络等几乎可以完美地模拟多个输入变量的问题,这为时间序列预测带来极大益处。本文介绍了如何在 Keras 深度学习库中搭建用于多变量时间序列预测的 LSTM 模型。
诸如长短期记忆(LSTM)循环神经网络的神经神经网络几乎可以无缝建模具备多个输入变量的问题。