DDD 领域驱动设计落地实践系列：微服务拆分之道
在前面的两篇文章中，笔者给大家介绍了 DDD 核心思想、重要概念以及如何进行 DDD 进行微服务实践的大致过程，后续的文章中将逐渐深入 DDD 的实践细节，包括领域模型与代码模型的映射以及具体的微服务设计实例等。当下微服务盛行，微服务架构解决了单点系统的可用性问题、突破单节点服务的性能瓶颈同时提升了整个系统的稳定性。因此各大公司纷纷转向微服务架构，但是在实际的微服务拆分过程中也会遇到不少的问题。而 DDD 中的领域模型构建以及边界上下文的划分天然的和微服务划分有着异曲同工之妙，因此结合 DD 领域驱动设计来进行微服务拆分是一种比较好的微服务拆分方案。那么今天就和大家聊聊怎么进行微服务拆分。
谈谈数据字典的基本知识和最佳实践
理解大数据和数据治理与数据字典的概念密切相关。数据字典已经成为数字化业务不可或缺的一部分。本文将简要阐明数据字典的作用和构建步骤。
软件开发过程中的最佳实践和代码质量评估
在软件开发过程中，采用最佳实践和评估代码质量对于确保软件的稳定性和可维护性至关重要。通过明确的需求、合理的开发流程、良好的代码规范以及严格的代码评估，我们可以降低软件开发过程中的风险，并提升开发效率和软件质量。
深入白盒测试：静态分析与代码质量保障
【4月更文挑战第2天】
随着软件开发的复杂性日益增加，确保代码质量和功能正确性成为开发流程中不可或缺的一环。白盒测试作为一种重要的软件测试方法，允许测试者通过检查程序内部结构、设计和编码来识别缺陷和错误。本文将探讨白盒测试中的静态分析技术及其在维护代码质量和提升测试效率中的应用，同时介绍相关工具和最佳实践，为读者提供一种系统化的白盒测试方法论。