基于 Docker 与 Kubernetes（K3s）的微服务：阿里云生产环境扩容实践
在微服务架构中，如何实现“稳定扩容”与“成本可控”是企业面临的核心挑战。本文结合 Python FastAPI 微服务实战，详解如何基于阿里云基础设施，利用 Docker 封装服务、K3s 实现容器编排，构建生产级微服务架构。内容涵盖容器构建、集群部署、自动扩缩容、可观测性等关键环节，适配阿里云资源特性与服务生态，助力企业打造低成本、高可靠、易扩展的微服务解决方案。
阿里云容器服务飞天敏捷版详解
飞天敏捷版深度整合了Docker商业版套件和阿里的容器服务，成为国内唯一具有全商业版支持能力的容器云平台，可以部署在客户自有数据中心，包含从容器的创建到运行以及镜像的全生命周期管理。飞天敏捷版另外提供开放的接口，全面兼容Docker原生API和命令行以及第三方工具，为客户提供敏捷、弹性、开放的容器云平台。
云平台的微服务架构实践
本文是在云平台构建过程中的一些经验总结，主要说明了PaaS层的微服务架构设计和落地，暂不涉及IaaS，SaaS的内容。
目标
降低系统的复杂度，减少系统的不确定性。
方法
量化，标准化，自动化。
架构设计
标准化业务层次
梳理业务体系和服务能力，将PaaS平台分层。
MQ(消息队列)常见的应用场景解析
前言
提高系统性能首先考虑的是数据库的优化，之前一篇文章《数据库的使用你可能忽略了这些》中有提到过开发中，针对数据库需要注意的事项。但是数据库因为历史原因，横向扩展是一件非常复杂的工程，所有我们一般会尽量把流量都挡在数据库之前。