海量智能元数据管理系统实现解析
一、方案背景
用户存储海量的文档、媒体文件等数据的同时，对文件元数据（Mate）的管理不可或缺。元数据拥有多维度的字段信息，基本信息包含文件大小、创建时间、用户等。随着人工智能的发展，通过AI技术提取文件核心要素也成为文件元数据的重要信息。
三分钟学会如何在函数计算中使用 puppeteer
使用 puppeteer 结合函数计算，可以快速的构建弹性的服务完成各种功能，包括：生成网页截图或者 PDF、高级爬虫，可以爬取大量异步渲染内容的网页、模拟键盘输入、表单自动提交、登录网页等，实现 UI 自动化测试和捕获站点的时间线，以便追踪你的网站，帮助分析网站性能问题
音视频通信 RTC - SDK V1.9发布
信息摘要： 优化音视频传输质量、弱网传输、通信稳定性和设备兼容性，全平台音视频通信体验大幅提升。适用客户： 适用于在线教育、互动娱乐、多媒体社交及音视频通信行业应用开发者版本/规格功能： 1. 视频质量优化，降低画面像素破损发生率
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DFSMN在阿里巴巴的应用以及如何采用开源代码训练DFSMN模型
DFSMN模型是语音识别中一种先进的声学模型，语音识别中的声学模型是语音识别技术中的核心所在。具体来说，声学模型是根据输入语音进行发音可能性的识别，结合语言模型、解码器，就构成了完整的语音识别系统。本次开源的DFSMN模型，是阿里巴巴的高效工业级实现，相对于传统的LSTM、BLSTM等声学模型，该模型具备训练速度更快、识别更高效、识别准确率更高和模型大小压缩等效果。