2019年最新Anaconda(最优秀的Python发行版本)镜像下载(持续更新)
国内的软件镜像站点大多没有同步Anaconda 2019镜像，国外的下载又较慢，为此特收集在网盘：
Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh
Anaconda3-2019.03-Windows-x86_64.exe
Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64.pkg
Anaconda简介
Anaconda是免费开源的Python的发行版本，用于计算科学（数据科学、机器学习、大数据处理和预测分析），Anaconda致力于简化包管理和部署。
机器学习的入门“秘籍”
机器学习已经成为当下最火热的技术之一，对于初学者来说，如何快速入门机器学习是至关重要的。本文属于入门级宝典，高手请绕道！
一文读懂FM算法优势，并用python实现！（附代码）
介绍
我仍然记得第一次遇到点击率预测问题时的情形，在那之前，我一直在学习数据科学，对自己取得的进展很满意，在机器学习黑客马拉松活动中也开始建立了自信，并决定好好迎接不同的挑战。
为了做得更好，我购买了一台内存16GB，i7处理器的机器，但是当我看到数据集的时候却感到非常不安，解压缩之后的数据大概有50GB - 我不知道基于这样的数据集要怎样进行点击率预测。
python的socket.recv函数陷阱
目录
前言
一个粘包实验
执行结果
排错思路
解决和总结
前言
惯例练习历史实验，在编写tcp数据流粘包实验的时候，发现一个奇怪的现象。当远程执行的命令返回结果很短的时候可以正常执行，但返回结果很长时，就会发生json解码错误，故将排错和解决方法记录下来。
TensorFlow在iOS和Mac上的使用
一、环境
1、首先你得安装好Xcode 8，确定开发者目录指向你安装Xcode的位置并且已经被激活。（如果你在安装Xcode之前已经安装了Homebrew，这可能会指向错误的地址，导致TensorFlow安装失败）：
sudo xcode-select -s /Applications/Xcode.
conda的安装和VSCode下的配置方法
conda是一个开源的软件包管理和环境管理系统，可以轻松创建多个软件环境，并在多个环境之间轻松切换。此文介绍了conda的安装和在VSCode下的配置，实现多环境管理和切换