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Python实践:seaborn的散点图矩阵(Pairs Plots)可视化数据
如何快速创建强大的可视化探索性数据分析,这对于现在的商业社会来说,变得至关重要。今天我们就来,谈一谈如何使用python来进行数据的可视化!
python的socket.recv函数陷阱
目录 前言 一个粘包实验 执行结果 排错思路 解决和总结 前言 惯例练习历史实验,在编写tcp数据流粘包实验的时候,发现一个奇怪的现象。当远程执行的命令返回结果很短的时候可以正常执行,但返回结果很长时,就会发生json解码错误,故将排错和解决方法记录下来。
监控宝服务性能监控配置(完整版)
继上篇监控宝服务器监控后,此篇博文详细记录下项目中对常用服务监控的配置步骤 服务器监控可参考:http://blog.51cto.com/kaliarch/2044977 监控宝服务性能监控配置(完整版) 一、目的 2 二、理论基础 2 2.
windows10 安装wsl子系统 ubuntu进行php开发与调试
win10安装wsl 从Build 14393版本开始,Windows10已经原生支持Linux,下面讲解一下如何使用wsl进行本地php开发与调试. 一、启用“适用于Linux的Windows子系统(WSL)” 通过Win10任务栏中的Cortana搜索框搜索打开“启用或关闭Windows功能”,向下滚动列表,即可看到“适用于Linux的Windows子系统(Beta)”项。
HMM ,MHMM,CRF 优缺点与区别
隐马尔科夫模型(HMM): 图1. 隐马尔科夫模型 隐马尔科夫模型的缺点:         1、HMM只依赖于每一个状态和它对应的观察对象:               序列标注问题不仅和单个词相关,而且和观察序列的长度,单词的上下文,等等相关。         2、目标函数和预测目标函数不匹配:               HMM学到的是状
深度学习小技巧(一):如何保存和恢复TensorFlow训练的模型
深度学习小技巧掌握:作者通过一个简单的例子详细介绍了如何将训练过程中的深度学习模型保存,然后如何加载。有了这个小技巧,再也不用担心在训练模型中出错了。
利用Python实现卷积神经网络的可视化(附Python代码)
本文简单说明了CNN模型可视化的重要性,以及介绍了一些可视化CNN网络模型的方法,希望对读者有所帮助,使其能够在后续深度学习应用中构建更好的模型。
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