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Numpy常用属性及方法
Numpy 一、属性: ndarray.shape 返回一个元组,里面是各个维度的size ndarray.ndim 返回数组的维度 ndarray.dtype 返回数组数据的类型 二、方法: np.array(x, dtype=complex) 接收一个数组, dtype指定数据类型, np.zeros( (3,4) ) 接收一个代表数组维度size的元组 np.ones((3,4)) 同上 np.arange(10, 30, 5) 返回一个起始为10,每次增加5,一直到30但不包括30的数组(本例返回[10, 15, 20, 25]),一般会跟reshape配合使用。
对象跟踪小白?本文带你玩转OpenCV(C ++ / Python)
本文中我们将学习OpenCV 3.0中引入的OpenCV跟踪API,以及学习OpenCV 3.2中提供的6种不同的跟踪器。
机器学习的敲门砖:手把手教你TensorFlow初级入门
在开始使用机器学习算法之前,我们应该首先熟悉如何使用它们。 而本文就是通过对TensorFlow的一些基本特点的介绍,让你了解它是机器学习类库中的一个不错的选择。
掌握Python系统管理-调试和分析脚本1-debugging
调试和分析在Python开发中发挥着重要作用。 调试器可帮助程序员分析完整的代码。 调试器设置断点,而剖析器运行我们的代码,并给我们执行时间的详细信息。 分析器将识别程序中的瓶颈。我们将了解pdb Python调试器,cProfile模块和timeit模块来计算Python代码的执行时间。
教你搭建多变量时间序列预测模型LSTM(附代码、数据集)
长短期记忆循环神经网络等几乎可以完美地模拟多个输入变量的问题,这为时间序列预测带来极大益处。本文介绍了如何在 Keras 深度学习库中搭建用于多变量时间序列预测的 LSTM 模型。 诸如长短期记忆(LSTM)循环神经网络的神经神经网络几乎可以无缝建模具备多个输入变量的问题。
python 私有函数、专有方法
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[python爬虫]scrapy+django+mysql爬大众点评餐厅数据
scrapy爬大众点评餐厅信息。利用scrapy的css选择器和xpath选择器解析网页,利用django的orm保存数据到mysql,项目github地址:https://github.com/jjzhu-ncu/Jpider
Python数据挖掘与机器学习,快速掌握聚类算法和关联分析
前文数据挖掘与机器学习技术入门实战与大家分享了分类算法,在本文中将为大家介绍聚类算法和关联分析问题。分类算法与聚类到底有何区别?聚类方法应在怎样的场景下使用?如何使用关联分析算法解决个性化推荐问题?本文就为大家揭晓答案。
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