基于阿里云容器服务监控 Kubernetes集群GPU指标
### 简介
当您在阿里云容器服务中使用GPU ECS主机构建Kubernetes集群进行AI训练时，经常需要知道每个Pod使用的GPU的使用情况，比如每块显存使用情况、GPU利用率，GPU卡温度等监控信息，本文介绍如何快速在阿里云上构建基于Prometheus + Grafana的GPU监控方案。
企业级容器部署实战：基于ACK与ALB灵活构建云原生应用架构
这篇内容概述了云原生架构的优势，特别是通过阿里云容器服务Kubernetes版(ACK)和应用负载均衡器(ALB)实现的解决方案。它强调了ACK相对于自建Kubernetes的便利性，包括优化的云服务集成、自动化管理和更强的生态系统支持。文章提供了部署云原生应用的步骤，包括一键部署和手动部署的流程，并指出手动部署更适合有技术背景的用户。作者建议在预算允许的情况下使用ACK，因为它能提供高效、便捷的管理体验。同时，文章也提出了对文档改进的建议，如添加更多技术细节和解释，以帮助用户更好地理解和实施解决方案。最后，展望了ACK未来在智能化、安全性与边缘计算等方面的潜在发展。水文一篇，太忙了，见谅！
Kubernates集群入门（1）
一、K8s安装准备
1.至少两台主机，一台作为master，一台作为node。两台主机需要关闭防火墙。
#centos6
service stop firewalld && service disable firewalld
#centos7
systemctl stop iptables && systemctl disable iptables;
2.
好玩又实用，阿里巴巴开源混沌工程工具 ChaosBlade
减少故障的最好方法就是让问题经常性的发生。在可控范围或环境下，通过不断重复失败过程，持续提升系统的容错和弹性能力。
那么，实施一次高效的混沌工程实验，需要几步呢？
答案：2 步。
① 登陆 ChaosBlade
② 下载 release 版本，打造故障演练专属工具
高可用架构是保障服务稳定性的核心。
超大规模商用 K8s 场景下，阿里巴巴如何动态解决容器资源的按需分配问题？
作者 | 张晓宇（衷源） 阿里云容器平台技术专家
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导读：资源利用率一直是很多平台管理和研发人员关心的话题。本文作者通过阿里巴巴容器平台团队在这一领域的工作实践，整理出了一套资源利用提升的方案，希望能够带给大家带来一些讨论和思考。