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Kubernetes Store(pv、pvc)
写在前面 K8s本质上是一个容器的编排工具,无论是service、pod最终数据都是落在countainer层面的;玩过docker的朋友都知道,docker一旦删除容器,所有的数据都会没掉,所以如果要保存数据的话当时是通过volumn的方式挂载到宿主机上的,同理,宿主机里面的文件也可以挂载到容器里面去。
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来自: 云存储
Kubernetes日志采集Sidecar模式介绍
DaemonSet和Sidecar模式各有优缺点,目前没有哪种方式可以适用于所有场景。因此我们阿里云日志服务同时支持了DaemonSet以及Sidecar两种方式,并对每种方式进行了一些额外的改进,更加适用于K8S下的动态场景。
超大规模商用 K8s 场景下,阿里巴巴如何动态解决容器资源的按需分配问题?
作者 | 张晓宇(衷源)  阿里云容器平台技术专家 关注『阿里巴巴云原生』公众号,回复关键词“1010”,可获取本文 PPT。 导读:资源利用率一直是很多平台管理和研发人员关心的话题。本文作者通过阿里巴巴容器平台团队在这一领域的工作实践,整理出了一套资源利用提升的方案,希望能够带给大家带来一些讨论和思考。
使用阿里云容器服务Kubernetes通过init Container形式变更Pod的iptables
iptables可以看做客户端代理,通过一系列规则对数据包进行处理。本文主要讲述如何使用阿里云容器服务Kubernetes,通过已有镜像形式部署包含iptables规则变更的应用,及如何查看规则是否生效。在笔者操作过程中,碰到了权限问题,也会在本文中说明。涉及到镜像打包上传的内容,会在另外一篇文章中讲解。
K8s 学习者绝对不能错过的最全知识图谱(内含 56个知识点链接)
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