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用 CPI 火焰图分析 Linux 性能问题
作者:杨勇,吴一昊 ## 1. 什么是 CPI ?## 本小节讲述为什么使用 CPI 分析程序性能的意义。如果已经非常了解 CPI 对分析程序性能的意义,可以跳过本小节的阅读。 ### 1.
Linux高性能服务器设计
C10K和C10M 计算机领域的很多技术都是需求推动的,上世纪90年代,由于互联网的飞速发展,网络服务器无法支撑快速增长的用户规模。1999年,Dan Kegel提出了著名的C10问题:一台服务器上同时处理10000个客户网络连接。
Java 编程技巧之数据结构
导读 唐宋八大家之一欧阳修在《卖油翁》中写道: 翁取一葫芦置于地,以钱覆其口,徐以杓酌油沥之,自钱孔入,而钱不湿。因曰:“我亦无他,唯手熟尔。” 编写代码的"老司机"也是如此,"老司机"之所以被称为"老司机",原因也是"无他,唯手熟尔"。
神经网络常用激活函数对比:sigmoid VS sofmax(附python源码)
本文介绍了神经网络中的两种常用激活函数——softmax与sigmoid函数,简单介绍了其基本原理、性质及其使用,并用python进行了实例化演示,在文章的最后总结了两种激活函数的区别。
Kafka、RabbitMQ、RocketMQ发送小消息性能对比
引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。现在开源的消息中间件有很多,前段时间我们自家的产品 RocketMQ (MetaQ的内核) 也顺利开源,得到大家的关注。那么,消息中间件性能究竟哪家强? 带着这个疑问,我们中间件测试组对常见的三类消息产品(Kafka、
好玩又实用,阿里巴巴开源混沌工程工具 ChaosBlade
减少故障的最好方法就是让问题经常性的发生。在可控范围或环境下,通过不断重复失败过程,持续提升系统的容错和弹性能力。 那么,实施一次高效的混沌工程实验,需要几步呢? 答案:2 步。 ① 登陆 ChaosBlade ② 下载 release 版本,打造故障演练专属工具 高可用架构是保障服务稳定性的核心。
处理数据缺失的结构化解决办法
数据缺失是数据科学家在处理数据时经常遇到的问题,本文作者基于不同的情境提供了相应的数据插补解决办法。没有完美的数据插补法,但总有一款更适合当下情况。
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