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【YashanDB知识库】YashanDB run.log中有slow log queue is full信息
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微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot使用slf4j进行日志记录——使用Logger在项目中打印日志
本文介绍了如何在项目中使用Logger打印日志。通过SLF4J和Logback，可设置不同日志级别（如DEBUG、INFO、WARN、ERROR）并支持占位符输出动态信息。示例代码展示了日志在控制器中的应用，说明了日志配置对问题排查的重要性。附课程源码下载链接供实践参考。
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot使用slf4j进行日志记录—— logback.xml 配置文件解析
本文解析了 `logback.xml` 配置文件的详细内容，包括日志输出格式、存储路径、控制台输出及日志级别等关键配置。通过定义 `LOG_PATTERN` 和 `FILE_PATH`，设置日志格式与存储路径；利用 `<appender>` 节点配置控制台和文件输出，支持日志滚动策略（如文件大小限制和保存时长）；最后通过 `<logger>` 和 `<root>` 定义日志级别与输出方式。此配置适用于精细化管理日志输出，满足不同场景需求。
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot使用slf4j进行日志记录—— application.yml 中对日志的配置
在 Spring Boot 项目中，`application.yml` 文件用于配置日志。通过 `logging.config` 指定日志配置文件（如 `logback.xml`），实现日志详细设置。`logging.level` 可定义包的日志输出级别，例如将 `com.itcodai.course03.dao` 包设为 `trace` 级别，便于开发时查看 SQL 操作。日志级别从高到低为 ERROR、WARN、INFO、DEBUG，生产环境建议调整为较高级别以减少日志量。本课程采用 yml 格式，因其层次清晰，但需注意格式要求。
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot使用slf4j进行日志记录——slf4j 介绍
在软件开发中，`System.out.println()`常被用于打印信息，但大量使用会增加资源消耗。实际项目推荐使用slf4j结合logback输出日志，效率更高。Slf4j（Simple Logging Facade for Java）是一个日志门面，允许开发者通过统一方式记录日志，无需关心具体日志系统。它支持灵活切换日志实现（如log4j或logback），且具备简洁占位符和日志级别判断等优势。阿里巴巴《Java开发手册》强制要求使用slf4j，以保证日志处理方式的统一性和维护性。使用时只需通过`LoggerFactory`创建日志实例即可。
MiniMax GenAI 可观测性分析 ：基于阿里云 SelectDB 构建 PB 级别日志系统
基于阿里云SelectDB，MiniMax构建了覆盖国内及海外业务的日志可观测中台，总体数据规模超过数PB，日均新增日志写入量达数百TB。系统在P95分位查询场景下的响应时间小于3秒，峰值时刻实现了超过10GB/s的读写吞吐。通过存算分离、高压缩比算法和单副本热缓存等技术手段，MiniMax在优化性能的同时显著降低了建设成本，计算资源用量降低40%，热数据存储用量降低50%，为未来业务的高速发展和技术演进奠定了坚实基础。
鸿蒙开发：console日志输出
针对初学者而言，大家只需要掌握住日志打印即可，等到了鸿蒙应用开发的时候，还有一个鸿蒙原生的打印工具HiLog，到时，我们也会详细的去讲述，也会针对HiLog，封装一个通用的工具类。
PHP 日志系统的最佳搭档：一个 Go 写的远程日志收集服务
为了不再 SSH 上去翻日志，我写了个 Go 小脚本，用来接收远程日志。PHP 负责记录日志，Go 负责存储和展示，按天存储、支持 API 访问、可远程管理，终于能第一时间知道项目炸了。
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