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MySQL底层概述—2.InnoDB磁盘结构
InnoDB磁盘结构主要包括表空间（Tablespaces）、数据字典（Data Dictionary）、双写缓冲区（Double Write Buffer）、重做日志（redo log）和撤销日志（undo log）。其中，表空间分为系统、独立、通用、Undo及临时表空间，分别用于存储不同类型的数据。数据字典从MySQL 8.0起不再依赖.frm文件，转而使用InnoDB引擎存储，支持事务原子性DDL操作。
MySQL底层概述—1.InnoDB内存结构
本文介绍了InnoDB引擎的关键组件和机制，包括引擎架构、Buffer Pool、Page管理机制、Change Buffer、Log Buffer及Adaptive Hash Index。
JAVA中切面的使用
AOP（面向切面编程）通过切面、通知、切入点和连接点实现模块化关注点分离。Spring AOP基于代理模式，使用JDK动态代理或CGLIB代理；AspectJ采用字节码增强，在编译或类加载时织入切面逻辑，性能更高。示例代码展示了如何在方法调用前后插入日志记录等操作。
Java中Log级别和解析
日志级别定义了日志信息的重要程度，从低到高依次为：TRACE（详细调试）、DEBUG（开发调试）、INFO（一般信息）、WARN（潜在问题）、ERROR（错误信息）和FATAL（严重错误）。开发人员可根据需要设置不同的日志级别，以控制日志输出量，避免影响性能或干扰问题排查。日志框架如Log4j 2由Logger、Appender和Layout组成，通过配置文件指定日志级别、输出目标和格式。
PolarDB 开源基础教程系列 5 高级特性体验
PolarDB 特性解读与体验涵盖多项关键技术，包括预读/预扩展、Shared Server（建议使用连接池）、闪回表和闪回日志、弹性跨机并行查询（ePQ）及TDE透明数据加密。预读/预扩展通过批量I/O操作显著提升Vacuum、SeqScan等场景性能；Shared Server优化高并发短连接处理；闪回功能可恢复表至指定时间点；ePQ支持跨机并行查询以提高复杂查询效率；TDE确保数据存储层的安全加密。
PolarDB 开源基础教程系列 4 日常运维
PolarDB日常运维指南涵盖了多个关键操作，包括读写节点故障切换、增加只读节点、配置WAL日志归档、备份与恢复、创建容灾实例以及排查CPU负载高等。通过详细的步骤和代码示例，本文档帮助用户在本地环境中体验和学习PolarDB的高级功能，如共享存储架构下的集群管理。特别地，文档提供了如何使用`polar_basebackup`工具进行备份和恢复，确保数据安全；并通过`pg_stat_statements`插件定位慢查询，优化数据库性能。此外，还介绍了常见问题的排查方法，如业务量上涨或长时间执行的SQL语句导致的CPU高负载。更多内容和进阶课程可参考提供的GitHub链接和官方文档。
PolarDB 开源基础教程系列 1 架构解读
PolarDB 是阿里云研发的云原生分布式数据库，基于 PostgreSQL 开源版本，旨在解决传统数据库在大规模数据和高并发场景下的性能和扩展性问题。其主要特点包括：
1. **存储计算分离架构**：通过将计算与存储分离，实现极致弹性、共享一份数据以降低成本、透明读写分离。
2. **HTAP 架构**：支持混合事务处理和分析处理（HTAP），能够在同一系统中高效执行 OLTP 和 OLAP 查询。
3. **优化的日志复制机制**：采用只复制元数据的方式减少网络传输量，优化页面回放和 DDL 锁回放过程。
4. **并行查询与索引创建**：引入 MPP 分布式执行引擎。
MySQL原理简介—12.MySQL主从同步
本文介绍了四种为MySQL搭建主从复制架构的方法：异步复制、半同步复制、GTID复制和并行复制。异步复制通过配置主库和从库实现简单的主从架构，但存在数据丢失风险；半同步复制确保日志复制到从库后再提交事务，提高了数据安全性；GTID复制简化了配置过程，增强了复制的可靠性和管理性；并行复制通过多线程技术降低主从同步延迟，保证数据一致性。此外，还讨论了如何使用工具监控主从延迟及应对策略，如强制读主库以确保即时读取最新数据。
AstrBot：轻松将大模型接入QQ、微信等消息平台，打造多功能AI聊天机器人的开发框架，附详细教程
AstrBot 是一个开源的多平台聊天机器人及开发框架，支持多种大语言模型和消息平台，具备多轮对话、语音转文字等功能。
MySQL原理简介—8.MySQL并发事务处理
这段内容深入探讨了SQL语句执行原理、事务并发问题、MySQL事务隔离级别及其实现机制、锁机制以及数据库性能优化等多个方面。
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