负载均衡

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8天前
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nginx的正向代理和反向代理以及tomcat
Nginx的正向代理和反向代理功能在不同的场景中具有重要作用,正向代理主要用于客户端访问控制和匿名浏览,而反向代理则用于负载均衡和高可用性服务。Tomcat作为Java Web应用服务器,与Nginx结合使用,可以显著提升Web应用的性能和稳定性。通过合理配置Nginx和Tomcat,可以构建高效、稳定和可扩展的Web服务架构。
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9天前
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来自: 云原生
【SpringCloud Alibaba系列】Dubbo高级特性篇
本章我们介绍Dubbo的常用高级特性,包括序列化、地址缓存、超时与重试机制、多版本、负载均衡。集群容错、服务降级等。
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11天前
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LVS+Keepalived:实现高效软负载均衡的利器
本文介绍了如何使用LVS(Linux Virtual Server)和Keepalived搭建高可用负载均衡集群。LVS通过不同调度算法将请求转发给后端服务器,而Keepalived基于VRRP协议实现服务高可用,避免IP单点故障。具体步骤包括环境准备、安装配置ipvsadm和Keepalived、启动服务及测试。文中还详细解释了配置文件中的关键参数,并提供了故障转移测试方法。最后,文章简要对比了软件、硬件和云负载均衡方案的特点,帮助读者选择合适的负载均衡策略。
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11天前
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容器化时代的领航者:Docker 和 Kubernetes 云原生时代的黄金搭档
Docker 是一种开源的应用容器引擎,允许开发者将应用程序及其依赖打包成可移植的镜像,并在任何支持 Docker 的平台上运行。其核心概念包括镜像、容器和仓库。镜像是只读的文件系统,容器是镜像的运行实例,仓库用于存储和分发镜像。Kubernetes(k8s)则是容器集群管理系统,提供自动化部署、扩展和维护等功能,支持服务发现、负载均衡、自动伸缩等特性。两者结合使用,可以实现高效的容器化应用管理和运维。Docker 主要用于单主机上的容器管理,而 Kubernetes 则专注于跨多主机的容器编排与调度。尽管 k8s 逐渐减少了对 Docker 作为容器运行时的支持,但 Doc
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11天前
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从零到一:分布式缓存技术初探
分布式缓存通过将数据存储在多个节点上,利用负载均衡算法提高访问速度、降低数据库负载并增强系统可用性。常见产品有Redis、Memcached等。其优势包括性能扩展、高可用性、负载均衡和容错性,适用于页面缓存、应用对象缓存、状态缓存、并行处理、事件处理及极限事务处理等多种场景。
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13天前
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一致性哈希:解决分布式难题的神奇密钥
一致哈希是一种特殊的哈希算法,用于分布式系统中实现数据的高效、均衡分布。它通过将节点和数据映射到一个虚拟环上,确保在节点增减时只需重定位少量数据,从而提供良好的负载均衡、高扩展性和容错性。相比传统取模方法,一致性哈希能显著减少数据迁移成本,广泛应用于分布式缓存、存储、数据库及微服务架构中,有效提升系统的稳定性和性能。
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13天前
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独特架构打造新一代消息队列Apache Pulsar
Apache Pulsar 是一个开源的分布式消息流平台,由雅虎开发并于 2016 年开源,2018 年成为 Apache 顶级项目。Pulsar 通过独特的架构提供多租户、持久化存储和批处理等高级功能,支持高吞吐量、低延迟的消息传递。其核心组件包括 Broker、Apache BookKeeper 和 Apache ZooKeeper,分别负责消息处理、持久化存储和集群管理。
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13天前
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揭秘 Elasticsearch 集群架构,解锁大数据处理神器
Elasticsearch 是一个强大的分布式搜索和分析引擎,广泛应用于大数据处理、实时搜索和分析。本文深入探讨了 Elasticsearch 集群的架构和特性,包括高可用性和负载均衡,以及主节点、数据节点、协调节点和 Ingest 节点的角色和功能。
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14天前
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Web应用上云经典架构实战
本课程详细介绍了Web应用上云的经典架构实战,涵盖前期准备、配置ALB、创建服务器组和监听、验证ECS公网能力、环境配置(JDK、Maven、Node、Git)、下载并运行若依框架、操作第二台ECS以及验证高可用性。通过具体步骤和命令,帮助学员快速掌握云上部署的全流程。
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