# 大模型服务平台百炼 #
1
关注
1753内容
Java 设计模式之中介者模式：解耦复杂交互的架构艺术（含 UML 图解）
中介者模式通过引入协调者解耦多个对象间的复杂交互，将网状依赖转化为星型结构。适用于聊天室、GUI事件系统等场景，提升可维护性与扩展性，但需防中介者过度膨胀。
构建AI智能体：五、Pandas常用函数介绍，CodeBuddy智能化处理Excel数据实例
Pandas是Python核心数据分析库，提供Series、DataFrame等灵活数据结构，支持高效的数据读写、清洗、筛选、合并与统计操作，广泛应用于数据处理与分析场景。
从技术到品牌：一个AI指令，让开发者也能写出动人的品牌故事
开发者常擅技术却困于品牌叙事。本文分享一套结构化AI指令，结合DeepSeek、通义千问等国产工具，将品牌故事拆解为可执行模块，助力技术人快速生成有温度、有逻辑的品牌故事框架，实现从代码到共鸣的跨越。
Java 设计模式之策略模式：灵活切换算法的艺术
策略模式通过封装不同算法并实现灵活切换，将算法与使用解耦。以支付为例，微信、支付宝等支付方式作为独立策略，购物车根据选择调用对应支付逻辑，提升代码可维护性与扩展性，避免冗长条件判断，符合开闭原则。
Java 设计模式之观察者模式：构建松耦合的事件响应系统
观察者模式是Java中常用的行为型设计模式，用于构建松耦合的事件响应系统。当一个对象状态改变时，所有依赖它的观察者将自动收到通知并更新。该模式通过抽象耦合实现发布-订阅机制，广泛应用于GUI事件处理、消息通知、数据监控等场景，具有良好的可扩展性和维护性。
构建AI智能体：二、DeepSeek的Ollama部署FastAPI封装调用
本文介绍如何通过Ollama本地部署DeepSeek大模型，结合FastAPI实现API接口调用。涵盖Ollama安装、路径迁移、模型下载运行及REST API封装全过程，助力快速构建可扩展的AI应用服务。
一个帮运营写产品详情页的AI指令
分享一套实用的电商详情页AI生成指令模板，涵盖标题、卖点、场景、参数、保障等核心模块，帮助运营、产品经理等快速产出80分初稿，大幅提升效率。适配主流AI工具，结合人工优化，轻松应对多平台需求。
构建AI智能体：一、初识AI大模型与API调用
本文介绍大模型基础知识及API调用方法，涵盖阿里云百炼平台密钥申请、DashScope SDK使用、Python调用示例（如文本情感分析、图像文字识别），助力开发者快速上手大模型应用开发。
免费试用