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如何让AI更“聪明”？VLM模型的优化策略与测试方法全解析
本文系统解析视觉语言模型（VLM）的核心机制、推理优化、评测方法与挑战。涵盖多模态对齐、KV Cache优化、性能测试及主流基准，助你全面掌握VLM技术前沿。建议点赞收藏，深入学习。
如何打造更懂表格的智能体
察言观数 AskTable 给了回答，并非简单地将大型语言模型（LLM）直接连接到数据库，相反构建了一套严谨、可靠且高效的智能体（Agent）系统。其核心思想是：让 AI 发挥其所长，并将其置于一个可控、可验证的“笼子”里。确保数据分析准确、稳定、无幻觉。支持即时问答与深度探索，配备三层记忆系统与双重评估体系，让AI真正懂业务、可追溯、能进化。
AIGC技术深度解析：生成式AI的革命性突破与产业应用实战
蒋星熠Jaxonic，AI技术探索者，深耕生成式AI领域。本文系统解析AIGC核心技术，涵盖Transformer架构、主流模型对比与实战应用，分享文本生成、图像创作等场景的实践经验，展望技术趋势与产业前景，助力开发者构建完整认知体系，共赴AI原生时代。
支持向量机深度解析：从数学原理到工程实践的完整指南
蒋星熠Jaxonic，机器学习实践者，痴迷于SVM的数学之美与工程应用。擅长通过核技巧解决非线性问题，在文本分类、图像识别等领域积累丰富经验。倡导理论与实践结合，致力于构建高效、可解释的AI模型。
Java LTS版本进化秀：从8到21的欢乐升级之旅
困惑于Java版本选择？轻松幽默地穿越Java LTS版本时光隧道，掌握从Java 8到21的关键特性。通过一家初创公司的系统升级故事，直观了解每个版本如何解决代码冗余、性能瓶颈等开发痛点，助你在技术选型中做出明智决策。
阿里云百炼大模型收费说明：模型推理、模型训练和模型部署费用整理
阿里云百炼平台开通免费，且每模型享100万Token免费额度。费用产生于模型推理、训练（调优）和部署，超出免费额度后按量计费。推理按输入/输出Token阶梯计价，训练按数据量和循环次数计费，部署支持按时长或调用量两种模式。
超越CNN与RNN：为什么Transformer是AI发展的必然选择？
本文深入解析Transformer及其在AI领域的三大突破：自然语言处理、视觉识别（ViT）与图像生成（DiT）。以“注意力即一切”为核心，揭示其如何成为AI时代的通用架构。
AIGEO技术引领企业变革
在AI重塑信息获取的今天，63%用户直接向AI提问，企业亟需抢占AIGEO先机。依托我国“十四五”科技投入跃升，2024年研发投入超3.6万亿元，AI搜索市场爆发在即。AIGEO融合地理智能与生成式AI，助力赛事、制造、电商等行业实现流量转化与效率飞跃，构建品牌内容新优势。
RAG系统优化大揭秘：让你的AI从学渣变学霸的进化之路
你的RAG系统回答问题总是差那么一点？从用户反馈收集到强化学习，这篇文章带你了解如何打造进化不息的RAG系统。通过一家书店智能助手的进化故事，展示数据驱动优化和模型微调策略如何让RAG系统越变越聪明，并帮助AI拥有真正的'学习能力'。
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