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本文技术理念的层面了解一下事件驱动的概念。RocketMQ 5.0 在面向云时代的事件驱动架构新推出的子产品 EventBridge，最后再结合几个具体的案例帮助大家了解云时代的事件驱动方案。

本文将从概念和宏观角度理解什么是流处理。 RocketMQ 5.0，学习 RocketMQ 提供的轻量流处理引擎 RStreams，了解其特性和原理。学习 RocketMQ 的流数据库 RSQLDB，通过流存储和流计算的深度结合，看它如何进一步降低流处理使用门槛。

本文将从使用的角度出发，来更详细的展示一下流存储的场景，看看它和业务消息的场景有哪些区别。 RocketMQ 5.0 面向流存储的场景，提供了哪些特性。再结合两个数据集成的案例，来帮助大家了解流存储的用法。

本文主要学习 RocketMQ 的一致性特性，一致性对于交易、金融都是刚需。从大规模复杂业务出发，学习 RocketMQ 的 SQL 订阅、定时消息等特性。再从高可用的角度来看，这里更多的是大型公司对于高阶可用性的要求，如同城容灾、异地多活等。

本文主要介绍业务消息的应用解耦场景，具体解耦什么？ RocketMQ 在业务消息场景的基础特性。业界那么多消息队列能实现应用解耦，RocketMQ 在基础特性上有哪些增强？

从整体技术架构上学习 RocketMQ 5.0 的云原生架构、一体化架构，最后再分别从业务场景切入，详细介绍 RocketMQ 5.0 在不同的业务场景提供的能力和关键技术原理，包括业务消息、流处理、物联网以及面向云时代的事件驱动场景。

本文来学习一个典型的物联网技术架构，以及在这个技术架构里面，消息队列所发挥的作用。在物联网的场景里面，对消息技术的要求和面向服务端应用的消息技术有什么区别？学习 RocketMQ 5.0 的子产品 MQTT，是如何解决这些物联网技术难题的。

了解 RocketMQ 5.0 的核心概念和架构概览；然后我们会从集群角度出发，从宏观视角学习 RocketMQ 的管控链路、数据链路、客户端和服务端如何交互；学习 RocketMQ 如何实现数据的存储，数据的高可用，如何利用云原生存储进一步提升竞争力。

📍Apache RocketMQ 云原生统一消息引擎——林清山｜阿里云资深技术专家📍云原生网关 Higress 的演进之路——耿蕾蕾｜阿里云技术专家 / Higress开源项目创始人📍开源混部系统Koordinator助力云原生应用性能提升——张佐玮｜阿里云技术专家、宋泽辉｜小红书容器资源调度负责人📍开源加速可观测生态发展与落地——吴晟｜SkyWalking 创始⼈与项⽬VP / Apache 软件基⾦会⾸位中国董事 / Tetrate 创始⼯程师、王晶昱｜阿里云开源办公室负责人、向阳｜云杉⽹络研发副总裁 / DeepFlow 开源社区负责⼈、张乎兴｜阿里云高级技术专家 / Apache Software Foundation Member / Apache Tomcat PMC 成员 / Apache Dubbo 创始成员及 PMC讲师/嘉宾简介林清山｜阿里云资深技术专家耿蕾蕾｜阿里云技术专家 / Higress开源项目创始人张佐玮｜阿里云技术专家宋泽辉｜小红书容器资源调度负责人吴晟｜SkyWalking 创始⼈与项⽬VP / Apache 软件基⾦会⾸位中国董事 / Tetrate 创始⼯程师王晶昱｜阿里云开源办公室负责人向阳｜云杉⽹络研发副总裁 / DeepFlow 开源社区负责⼈张乎兴｜阿里云高级技术专家 / Apache Software Foundation Member / Apache Tomcat PMC 成员 / Apache Dubbo 创始成员及 PMC