# 实时计算 Flink版 #
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直播预告｜FFA 2024 上海主论坛，11月29日正式上线！
Flink Forward Asia 2024 将于11月29日至30日在上海举行，作为Apache Flink社区的重要活动，本次大会将聚焦Flink十年技术演进与未来规划，涵盖Flink 2.0新特性、Paimon数据湖格式、Fluss实时分析存储解决方案等内容，并设有圆桌讨论，探讨AI时代下大数据技术的发展方向。欢迎预约直播，参与互动赢取好礼。
flink 向doris 数据库写入数据时出现背压如何排查？
本文介绍了如何确定和解决Flink任务向Doris数据库写入数据时遇到的背压问题。首先通过Flink Web UI和性能指标监控识别背压，然后从Doris数据库性能、网络连接稳定性、Flink任务数据处理逻辑及资源配置等方面排查原因，并通过分析相关日志进一步定位问题。
实时数仓Kappa架构：从入门到实战
【11月更文挑战第24天】随着大数据技术的不断发展，企业对实时数据处理和分析的需求日益增长。实时数仓（Real-Time Data Warehouse, RTDW）应运而生，其中Kappa架构作为一种简化的数据处理架构，通过统一的流处理框架，解决了传统Lambda架构中批处理和实时处理的复杂性。本文将深入探讨Kappa架构的历史背景、业务场景、功能点、优缺点、解决的问题以及底层原理，并详细介绍如何使用Java语言快速搭建一套实时数仓。
【赵渝强老师】阿里云大数据生态圈体系
阿里云大数据计算服务MaxCompute（原ODPS）提供大规模数据存储与计算，支持离线批处理。针对实时计算需求，阿里云推出Flink版。此外，阿里云还提供数据存储服务如OSS、Table Store、RDS和DRDS，以及数据分析平台DataWorks、Quick BI和机器学习平台PAI，构建全面的大数据生态系统。
场景实践 | 基于Flink+Hologres搭建GitHub实时数据分析
基于Flink和Hologres构建的实时数仓方案在数据开发运维体验、成本与收益等方面均表现出色。同时，该产品还具有与其他产品联动组合的可能性，能够为企业提供更全面、更智能的数据处理和分析解决方案。
【实践】基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据查询
本文介绍了如何利用Flink和Hologres构建GitHub公开事件数据的实时数仓，并对接BI工具实现数据实时分析。流程包括创建VPC、Hologres、OSS、Flink实例，配置Hologres内部表，通过Flink实时写入数据至Hologres，查询实时数据，以及清理资源等步骤。
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