# 实时计算 Flink版 #
1
关注
33497内容
Flink Forward Asia 2025 -上海站
8月16日 ，Apache Flink 社区年度技术盛宴 —— Flink Forward Asia 2025 城市巡回首战将在上海正式开启！本次巡回以“The Future of AI is Real-Time”为主题，汇聚实时计算领域的顶尖专家与行业先锋。
Flink 2.1 SQL：解锁实时数据与AI集成，实现可扩展流处理
本文整理自阿里云的高级技术专家、Apache Flink PMC 成员李麟老师在 Flink Forward Asia 2025 新加坡[1]站 —— 实时 AI 专场中的分享。将带来关于 Flink 2.1 版本中 SQL 在实时数据处理和 AI 方面进展的话题。
[VLDB 2025]面向Flink集群巡检的交叉对比学习异常检测
阿里云与华东师范大学合作论文《Noise Matters: Cross Contrastive Learning for Flink Anomaly Detection》被VLDB 2025接收。该研究聚焦Flink集群热点机器异常检测，提出跨对比学习方法，结合先验知识优化模型训练，有效应对噪声数据干扰，提升检测准确率。该技术已应用于Flink集群智能巡检系统，助力运维风险预警。
MSE ZooKeeper：Flink 高可用架构的企业级选择
本文深入解析了 Apache Flink 架构中 ZooKeeper 的核心作用，包括 Leader 选举、Checkpoint 管理、作业协调及配置管理等关键功能，并结合金融风控与电商推荐等典型场景，分析了 ZooKeeper 在实际应用中的技术实现。
Flink 2.1 SQL：解锁实时数据与AI集成，实现可扩展流处理
简介：本文整理自阿里云高级技术专家李麟在Flink Forward Asia 2025新加坡站的分享，介绍了Flink 2.1 SQL在实时数据处理与AI融合方面的关键进展，包括AI函数集成、Join优化及未来发展方向，助力构建高效实时AI管道。
从 Flink 到 Doris 的实时数据写入实践 —— 基于 Flink CDC 构建更实时高效的数据集成链路
本文将深入解析 Flink-Doris-Connector 三大典型场景中的设计与实现，并结合 Flink CDC 详细介绍了整库同步的解决方案，助力构建更加高效、稳定的实时数据处理体系。
Apache Flink 2.1.0: 面向实时 Data + AI 全面升级，开启智能流处理新纪元
Apache Flink 2.1.0 正式发布，标志着实时数据处理引擎向统一 Data + AI 平台迈进。新版本强化了实时 AI 能力，支持通过 Flink SQL 和 Table API 创建及调用 AI 模型，新增 Model DDL、ML_PREDICT 表值函数等功能，实现端到端的实时 AI 工作流。同时增强了 Flink SQL 的流处理能力，引入 Process Table Functions（PTFs）、Variant 数据类型，优化流式 Join 及状态管理，显著提升作业稳定性与资源利用率。
Apache Flink：从实时数据分析到实时AI
Apache Flink 是实时数据处理领域的核心技术，历经十年发展，已从学术项目成长为实时计算的事实标准。它在现代数据架构中发挥着关键作用，支持实时数据分析、湖仓集成及实时 AI 应用。随着 Flink 2.0 的发布，其在流式湖仓、AI 驱动决策等方面展现出强大潜力，正推动企业迈向智能化、实时化的新阶段。
免费试用