如何在云效中使用 DeepSeek 等大模型实现 AI 智能评审
除了代码智能补全外,AI 代码智能评审是 DevOps 领域受开发者广泛关注的另一场景了。本文,我们将结合云效代码管理 Codeup、流水线 Flow 和 DeepSeek,分享一种企业可快速自主接入,即可实现的 AI 智能评审解决方案,希望给大家一些启发。
云效+DeepSeek 打造高效代码评审的新途径
本文介绍如何在云效平台上利用DeepSeek等大模型实现AI智能代码评审。通过创建云效组织、获取API令牌、配置Flow自定义步骤、导入示例代码库及创建流水线,结合单元测试和代码扫描功能,实现自动化代码审查。此方案显著减少人工评审工作量,提升代码质量与开发效率,确保项目快速且安全地上线。
如何在云效中使用DeepSeek等大模型实现AI智能评审
本文介绍了一种基于云效平台和DeepSeek的AI智能代码评审解决方案。通过云效代码管理Codeup、流水线Flow和DeepSeek大模型,企业可快速实现自动化代码评审。具体步骤包括:创建云效组织并获取API令牌、配置百炼APIKey、开发自定义Flow步骤调用大模型、创建示例代码库和流水线,并通过合并请求触发智能评审。最终,评审结果将自动回写到Codeup中,帮助开发者提升代码质量。