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亿级数据秒级响应：PolarDB MySQL HTAP实时分析方案设计与压测报告
PolarDB MySQL HTAP方案实现亿级数据秒级响应，支持高并发事务与实时分析。通过行列混存、智能路由与资源隔离，满足电商、金融等场景的实时报表、决策需求，降低架构复杂度与运维成本。
突破IO瓶颈：PolarDB分布式并行查询(Parallel Query)深度调优手册
在海量数据处理中，I/O瓶颈严重制约数据库性能。本文基于PolarDB MySQL 8.0.32版本，深入解析分布式并行查询技术如何提升CPU利用率至86.7%、IO吞吐达8.5GB/s，并结合20+实战案例，系统讲解并行架构、执行计划优化、资源调优与故障排查方法，助力实现高性能数据分析。
Go语言数据库编程：使用 `database/sql` 与 MySQL/PostgreSQL
Go语言通过`database/sql`标准库提供统一数据库操作接口，支持MySQL、PostgreSQL等多种数据库。本文介绍了驱动安装、连接数据库、基本增删改查操作、预处理语句、事务处理及错误管理等内容，涵盖实际开发中常用的技巧与注意事项，适合快速掌握Go语言数据库编程基础。
HarmonyOS Next快速入门：RelationalStore关系型数据库
本课程《HarmonyOS Next快速入门》涵盖HarmonyOS应用开发中的关系型数据库使用，介绍基于SQLite的持久化存储、适用场景及开发实践，适用于教育与初学者。
CTE vs 子查询：深入拆解PostgreSQL复杂SQL的隐藏性能差异
本文深入探讨了PostgreSQL中CTE（公共表表达式）与子查询的选择对SQL性能的影响。通过分析两者底层机制，揭示CTE的物化特性及子查询的优化融合优势，并结合多场景案例对比执行效率。最终给出决策指南，帮助开发者根据数据量、引用次数和复杂度选择最优方案，同时提供高级优化技巧和版本演进建议，助力SQL性能调优。
拯救海量数据：PostgreSQL分区表性能优化实战手册（附压测对比）
本文深入解析PostgreSQL分区表的核心原理与优化策略，涵盖性能痛点、实战案例及压测对比。首先阐述分区表作为继承表+路由规则的逻辑封装，分析分区裁剪失效、全局索引膨胀和VACUUM堆积三大性能杀手，并通过电商订单表崩溃事件说明旧分区维护的重要性。接着提出四维设计法优化分区策略，包括时间范围分区黄金法则与自动化维护体系。同时对比局部索引与全局索引性能，展示后者在特定场景下的优势。进一步探讨并行查询优化、冷热数据分层存储及故障复盘，解决分区锁竞争问题。
B-tree不是万能药：PostgreSQL索引失效的7种高频场景与破解方案
在PostgreSQL优化实践中，B-tree索引虽承担了80%以上的查询加速任务，但因多种原因可能导致索引失效，引发性能骤降。本文深入剖析7种高频失效场景，包括隐式类型转换、函数包裹列、前导通配符等，并通过实战案例揭示问题本质，提供生产验证的解决方案。同时，总结索引使用决策矩阵与关键原则，助你让索引真正发挥作用。
PostgreSQL窗口函数避坑指南：如何让复杂分析查询提速300%？
本文基于真实企业级案例，深入剖析PostgreSQL窗口函数的执行原理与性能陷阱，提供8大优化策略。通过定制索引、分区裁剪、内存调优及并行处理等手段，将分钟级查询压缩至秒级响应。结合CTE分阶段计算与物化视图技术，解决海量数据分析中的瓶颈问题。某金融客户实践表明，风险分析查询从47秒降至0.8秒，效率提升5800%。文章附带代码均在PostgreSQL 15中验证，助您高效优化SQL性能。
从Explain到执行：手把手优化PostgreSQL慢查询的5个关键步骤
本文深入探讨PostgreSQL查询优化的系统性方法，结合15年数据库优化经验，通过真实生产案例剖析慢查询问题。内容涵盖五大关键步骤：解读EXPLAIN计划、识别性能瓶颈、索引优化策略、查询重写与结构调整以及系统级优化配置。文章详细分析了慢查询对资源、硬件成本及业务的影响，并提供从诊断到根治的全流程解决方案。同时，介绍了索引类型选择、分区表设计、物化视图应用等高级技巧，帮助读者构建持续优化机制，显著提升数据库性能。最终总结出优化大师的思维框架，强调数据驱动决策与预防性优化文化，助力优雅设计取代复杂补救，实现数据库性能质的飞跃。
Super MySQL｜揭秘PolarDB全异步执行架构，高并发场景性能利器
阿里云瑶池旗下的云原生数据库PolarDB MySQL版设计了基于协程的全异步执行架构，实现鉴权、事务提交、锁等待等核心逻辑的异步化执行，这是业界首个真正意义上实现全异步执行架构的MySQL数据库产品，显著提升了PolarDB MySQL的高并发处理能力，其中通用写入性能提升超过70%，长尾延迟降低60%以上。
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