# 云原生数据库 PolarDB #
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强强联手！JSF 与 Hibernate 打造高效数据访问层，让你的应用如虎添翼，性能飙升！
【8月更文挑战第31天】本文通过具体示例详细介绍了如何在 JavaServer Faces (JSF) 应用程序中集成 Hibernate，实现数据访问层的最佳实践。首先，创建一个 JSF 项目并在 Eclipse 中配置支持 JSF 的服务器版本。接着，添加 JSF 和 Hibernate 依赖，并配置数据库连接池和 Hibernate 配置文件。然后，定义实体类 `User` 和 DAO 类 `UserDAO` 处理数据库操作。
SQL的不同子集：深入解析
【8月更文挑战第31天】
深入理解RDBMS：它是什么，与DBMS有何区别？
【8月更文挑战第31天】
SQL Server、MySQL、PostgreSQL：主流数据库SQL语法异同比较——深入探讨数据类型、分页查询、表创建与数据插入、函数和索引等关键语法差异，为跨数据库开发提供实用指导
【8月更文挑战第31天】SQL Server、MySQL和PostgreSQL是当今最流行的关系型数据库管理系统，均使用SQL作为查询语言，但在语法和功能实现上存在差异。本文将比较它们在数据类型、分页查询、创建和插入数据以及函数和索引等方面的异同，帮助开发者更好地理解和使用这些数据库。尽管它们共用SQL语言，但每个系统都有独特的语法规则，了解这些差异有助于提升开发效率和项目成功率。
NoSQL数据库的使用场景
NoSQL，全称为Not Only SQL，指的是非关系型的数据库。NoSQL有时也称作Not Only SQL的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称。
如何在 Pandas 中合并数据框？
【8月更文挑战第30天】
【一文搞懂PGSQL】5. 流复制
PostgreSQL流复制架构支持多种常见配置，包括基本的主从复制、结合PGPool-II的读写分离以及使用repmgr实现高可用性。基础环境中，主节点与备用节点分别位于不同IP。配置涵盖创建复制用户、调整核心参数以支持流复制，并确保归档与日志功能正常工作。从节点需通过备份恢复并配置为待机模式，以实现数据同步。此外，还介绍了如何验证复制状态及手动切换主从节点的方法，以及同步复制参数的配置细节。
【一文搞懂PGSQL】3.进程和关键文件介绍
PostgreSQL采用C/S模型，拥有多种关键进程，如PM（连接管理）、SP（会话）、SysLogger（系统日志）、BgWriter（后台写）、WALWriter（预写式日志）、PgArch（归档）、AutoVacuum（自动清理）、PgStat（统计收集）和CheckPoint（检查点）。其中，PM负责连接管理，SP处理用户会话，SysLogger记录系统日志（需在`postgresql.conf`中启用），BgWriter负责脏页写盘，WALWriter处理预写式日志，PgArch负责WAL日志归
【一文搞懂PGSQL】6. PostgreSQL + pgpool-II 实现读写分离
本文介绍了如何使用 PostgreSQL 和 pgpool-II 实现读写分离。pgpool-II 支持连接池、负载均衡等功能，适用于多种模式。文中详细描述了安装、配置及启动过程，并提供了示例命令，帮助读者快速搭建并验证读写分离环境。通过配置 `pgpool.conf` 文件指定监听地址、端口及节点信息等参数，确保系统的高效运行与故障转移。
【一文搞懂PGSQL】7. PostgreSQL + repmgr + witness 高可用架构
该文档介绍了如何构建基于PostgreSQL的高可用架构，利用repmgr进行集群管理和故障转移，并引入witness节点增强网络故障检测能力。repmgr是一款轻量级的开源工具，支持一键部署、自动故障转移及分布式节点管理。文档详细描述了环境搭建步骤，包括配置postgresql参数、安装与配置repmgr、注册集群节点以及配置witness节点等。此外，还提供了故障手动与自动切换的方法及常用命令，确保集群稳定运行。
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