# 云原生数据库 PolarDB #
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MCP与PolarDB集成技术分析：降低SQL门槛与简化数据可视化流程的机制解析
阿里云PolarDB与MCP协议融合，打造“自然语言即分析”的新范式。通过云原生数据库与标准化AI接口协同，实现零代码、分钟级从数据到可视化洞察，打破技术壁垒，提升分析效率99%，推动企业数据能力普惠化。
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎
阿里云数据库RDS支持MySQL、SQL Server、PostgreSQL和MariaDB引擎，提供高性价比、稳定安全的云数据库服务，适用于多种行业与业务场景。
阿里云AnalyticDB for PostgreSQL 入选VLDB 2025：统一架构破局HTAP，Beam+Laser引擎赋能Data+AI融合新范式
在数据驱动与人工智能深度融合的时代，企业对数据仓库的需求早已超越“查得快”这一基础能力。面对传统数仓挑战，阿里云瑶池数据库AnalyticDB for PostgreSQL（简称ADB-PG）创新性地构建了统一架构下的Shared-Nothing与Shared-Storage双模融合体系，并自主研发Beam混合存储引擎与Laser向量化执行引擎，全面解决HTAP场景下性能、弹性、成本与实时性的矛盾。
近日，相关研究成果发表于在英国伦敦召开的数据库领域顶级会议 VLDB 2025，标志着中国自研云数仓技术再次登上国际舞台。
云原生数据库的演进与应用实践
随着企业业务扩展，传统数据库难以应对高并发与弹性需求。云原生数据库应运而生，具备计算存储分离、弹性伸缩、高可用等核心特性，广泛应用于电商、金融、物联网等场景。阿里云PolarDB、Lindorm等产品已形成完善生态，助力企业高效处理数据。未来，AI驱动、Serverless与多云兼容将推动其进一步发展。
阿里云瑶池数据库产品手册_2025版
阿里云瑶池数据库产品手册
了解关系型数据库
关系型数据库基于表结构，支持SQL查询，适合复杂关系和事务处理，如Oracle、MySQL；而非关系型数据库如Redis、MongoDB采用灵活模型，适用于高并发、大数据场景。关系型数据库维护成本低但扩展性差，非关系型数据库读写快、成本低但不支持事务。索引可提升查询速度，但占用空间影响更新效率。数据库索引多采用B+树，因其更适合范围查询、磁盘读写效率高且查询性能稳定。
PolarDB Supabase Edge Functions - 让函数，随时可用
PolarDB Supabase Edge Functions 是现代全栈开发的无服务器引擎，基于 Deno 运行时构建，支持在全球边缘节点部署自定义代码，实现低延迟、高可用的 API 与事件处理。它提供 CLI 和可视化 Studio 两种开发方式，打造高效开发闭环。相比开源版 Supabase，PolarDB Supabase 在公有云环境中实现了完整功能闭环，兼顾企业级控制力与便捷开发体验。
【赵渝强老师】PostgreSQL数据库的WAL日志与数据写入的过程
PostgreSQL中的WAL（预写日志）是保证数据完整性的关键技术。在数据修改前，系统会先将日志写入WAL，确保宕机时可通过日志恢复数据。它减少了磁盘I/O，提升了性能，并支持手动切换日志文件。WAL文件默认存储在pg_wal目录下，采用16进制命名规则。此外，PostgreSQL提供pg_waldump工具解析日志内容。
基于PolarDB-PG一站式AI Agent长记忆方案
本文介绍了基于PolarDB-PG的AI Agent长记忆方案，结合Mem0框架，提供向量与图数据库一站式支持，解决LLM跨会话、跨应用“失忆”问题。方案具备跨会话记忆、个性化服务、高效检索等能力，适用于各类AI应用场景。
安全可靠的PolarDB V2.0 （兼容MySQL）产品能力及应用场景
PolarDB分布式轻量版采用软件输出方式，能够部署在您的自主环境中。PolarDB分布式轻量版保留并承载了云原生数据库PolarDB分布式版技术团队深厚的内核优化成果，在保持高性能的同时，显著降低成本。
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