# 云原生数据库 PolarDB #
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AnalyticDB PostgreSQL版：Data+AI 时代的企业级数据仓库
AnalyticDB PostgreSQL版是面向Data+AI时代的企业级数据仓库，涵盖产品架构、核心技术、客户案例及功能发布四大部分。产品架构包括数据分析和AI/ML的存储与计算优化；核心技术涉及高性能实时引擎Beam、向量化执行引擎Laser及优化器Orca；客户案例展示了丝芙兰和领跑汽车的应用；新功能如pgsearch全文检索和In-Database AI/ML进一步提升了性能与易用性。
AI时代下的PolarDB：In-DB一体化模型训练与推理服务
本次分享主题为“AI时代下的PolarDB：In-DB一体化模型训练与推理服务”，由阿里云资深专家贾新华和合思信息刘桐炯主讲。内容涵盖PolarDB的关键能力、AI硬件与软件结构支持、典型应用场景（MLops、ChatBI、智能搜索），以及合思实践案例——AI对话机器人提升客户响应效率。通过简化流程、SQL统一管理及内置算法，PolarDB显著降低了AI应用门槛，并在多个行业实现最佳实践。
软硬联合创新：打造极致压缩比的高性能瑶池数据库
本文介绍了阿里云瑶池数据库的软硬联合创新，旨在打造极致压缩比和高性能的数据库系统。内容涵盖五个方面：1) AMD EPC赋能阿里云数据库，提升计算性能；2) AMD EPYC全面支持阿里云数据库及AI应用；3) 小盈科技分享Polar DB的最佳实践，解决业务发展中的挑战；4) 基于阿里云新硬件完成存储规模拓展和性能演进，实现大规模数据处理；5) 阿里云资源存储部件的应用历史与演进，展示自研硬件的进步。通过这些创新，瑶池数据库实现了延迟降低30%、存储成本降低40%，并提供更高的安全性和灵活性。
PolarDB PostgreSQL版：商业数据库替换与企业上云首选
PolarDB PostgreSQL版是商业数据库替换与企业上云的首选。其技术架构实现存储计算分离，具备极致弹性和扩展性，支持Serverless、HTAP等特性。产品在弹性、性能、成本优化和多模处理方面有显著提升，如冷热数据自动分层、Ganos多模引擎等。已在汽车、交通、零售等行业成功应用，典型案例包括小鹏汽车、中远海科等，帮助企业大幅降低运维成本并提高业务效率。
PolarDB分布式版：与云融合的分布式数据库发展新阶段
PolarDB分布式版标志着分布式数据库与云融合的新阶段。它经历了三个发展阶段：从简单的分布式中间件，到一体化分布式架构，再到云原生分布式数据库。PolarDB充分利用云资源的弹性、高性价比、高可用性和隔离能力，解决了大规模数据扩展性问题，并支持多租户场景和复杂事务处理。零售中台的建设背景包括国家数字化转型战略及解决信息孤岛问题，采用分布式数据库提升高可用性和性能，满足海量订单处理需求。展望未来，零售中台将重点提升容灾能力、优化资源利用并引入AI技术，以实现更智能的服务和更高的业务连续性。
ElasticSearch 详解
ElasticSearch 是一款优秀的开源搜索引擎，适用于大数据场景下的高效检索与分析。其分布式架构、实时搜索和灵活的数据分析功能使其能处理 PB 级数据量。相比 Solr，ES 在实时性、分布式架构和文档处理上更具优势。核心概念包括索引、文档、分片和副本等。ES 使用倒排索引实现快速搜索，区别于正向索引。与关系型数据库相比，ES 更适合非结构化数据和全文搜索。总结来说，ES 在电商搜索、日志分析等领域有广泛应用，未来有望带来更多创新。
用友畅捷通在Flink上构建实时数仓、挑战与最佳实践
本文整理自用友畅捷通数据架构师王龙强在FFA2024上的分享，介绍了公司在Flink上构建实时数仓的经验。内容涵盖业务背景、数仓建设、当前挑战、最佳实践和未来展望。随着数据量增长，公司面临数据库性能瓶颈及实时数据处理需求，通过引入Flink技术逐步解决了数据同步、链路稳定性和表结构差异等问题，并计划在未来进一步优化链路稳定性、探索湖仓一体架构以及结合AI技术推进数据资源高效利用。
MyBase：打破云边界，构建云边端一体的DBaaS服务
《MyBase：打破云边界，构建云边端一体的DBaaS服务》会议聚焦DBaaS在实际场景中的应用。首先介绍DBaaS概念及其价值，随后通过两个典型场景——云下独立部署运维和跨云部署容灾，展示MyBase如何满足客户多云需求。最后分享客户案例，包括某保险公司在自有IaaS上部署企业级数据库，以及自研数据库在他云IaaS上的容灾能力。MyBase One旨在提供自主可控、主权合规、高可用的数据库服务，支持异构IaaS环境。
瑶池数据库容灾体系：助力数据业务持续在线
瑶池数据库容灾体系助力企业实现数据业务持续在线。该体系涵盖从数据备份到同城、异地，乃至全球多活的多层次容灾方案，确保在故障发生时快速切换、数据不丢失。典型实践包括迅雷集团RDS异地多活、微财IDC实时容灾、巴黎奥运会两地四中心架构及小鹏汽车双活系统，保障业务连续性和数据可靠性。
PostGIS2.4服务器编译安装
通过上述步骤，你可以成功编译和安装PostGIS 2.4，并在PostgreSQL数据库中启用PostGIS扩展。确保在配置过程中仔细检查每一步，以避免出现配置错误。PostGIS的安装使得PostgreSQL能够处理复杂的地理空间数据，极大地扩展了数据库的功能。
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