了解关系型数据库
关系型数据库基于表结构,支持SQL查询,适合复杂关系和事务处理,如Oracle、MySQL;而非关系型数据库如Redis、MongoDB采用灵活模型,适用于高并发、大数据场景。关系型数据库维护成本低但扩展性差,非关系型数据库读写快、成本低但不支持事务。索引可提升查询速度,但占用空间影响更新效率。数据库索引多采用B+树,因其更适合范围查询、磁盘读写效率高且查询性能稳定。
PolarDB Supabase Edge Functions - 让函数,随时可用
PolarDB Supabase Edge Functions 是现代全栈开发的无服务器引擎,基于 Deno 运行时构建,支持在全球边缘节点部署自定义代码,实现低延迟、高可用的 API 与事件处理。它提供 CLI 和可视化 Studio 两种开发方式,打造高效开发闭环。相比开源版 Supabase,PolarDB Supabase 在公有云环境中实现了完整功能闭环,兼顾企业级控制力与便捷开发体验。
【赵渝强老师】PostgreSQL数据库的WAL日志与数据写入的过程
PostgreSQL中的WAL(预写日志)是保证数据完整性的关键技术。在数据修改前,系统会先将日志写入WAL,确保宕机时可通过日志恢复数据。它减少了磁盘I/O,提升了性能,并支持手动切换日志文件。WAL文件默认存储在pg_wal目录下,采用16进制命名规则。此外,PostgreSQL提供pg_waldump工具解析日志内容。
基于PolarDB-PG一站式AI Agent长记忆方案
本文介绍了基于PolarDB-PG的AI Agent长记忆方案,结合Mem0框架,提供向量与图数据库一站式支持,解决LLM跨会话、跨应用“失忆”问题。方案具备跨会话记忆、个性化服务、高效检索等能力,适用于各类AI应用场景。