登顶TPC-C｜云原生数据库PolarDB技术揭秘：单机性能优化篇
日前，阿里云PolarDB云原生数据库以超越原记录2.5倍的性能一举登顶TPC-C基准测试排行榜，以每分钟20.55亿笔交易（tpmC）和单位成本0.8元人民币（price/tpmC）的成绩刷新TPC-C性能和性价比双榜的世界纪录。
每一个看似简单的数字背后，都蕴含着无数技术人对数据库性能、性价比和稳定性的极致追求，PolarDB的创新步伐从未止步。「阿里云瑶池数据库」公众号特此推出「PolarDB登顶TPC-C技术揭秘」系列硬核文章，为你讲述“双榜第一”背后的故事，敬请关注！
《原生应用数据存储抉择：键值型与关系型数据库深度剖析》
在原生应用开发中，数据存储选型至关重要。键值型数据库以简单高效著称，适合非结构化数据与高并发场景，但事务支持较弱；关系型数据库则擅长处理复杂结构化数据，具备强大事务能力和查询功能，但在扩展性上面临挑战。两者各有优劣，需根据数据结构、性能需求、业务场景等综合考量。例如，物联网领域可选用键值型数据库，而企业级应用更适配关系型数据库。合理选择存储方案，才能构建高效稳定的应用基础。
关系型与非关系型数据库的区别
关系型数据库是依据关系模型来创建的数据库，所谓关系模型就是“一对一”、“一对多”、“对多对”等。常见的关系型数据库有Oracle、MySQL、SQL Server等。非关系型数据库主要基于“非关系型模型”，其中非关系型模型有：列模型、键值对模型、文档类模型。比如redis属于键值对模型。 MongoDB属于文档模型
关系型数据库的优点：
● 易于维护：都是使用表结构，格式一致。
● 使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询。
● 复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
关系型数据库的缺点：
● 读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写。
● 固定的表结构，灵活
小鹏汽车选用阿里云PolarDB，开启AI大模型训练新时代
PolarDB-PG云原生分布式数据库不仅提供了无限的扩展能力，还借助丰富的PostgreSQL生态系统，统一了后台技术栈，极大地简化了运维工作。这种强大的组合不仅提高了系统的稳定性和性能，还为小鹏汽车大模型训练的数据管理带来了前所未有的灵活性和效率。
【赵渝强老师】PostgreSQL的模板数据库
在PostgreSQL中，创建新数据库时，默认通过拷贝`template1`实现。`template1`包含标准系统对象，可自定义以影响新数据库内容；而`template0`是纯净模板，仅含预定义对象且不应修改。视频讲解和代码示例展示了如何查看现有数据库信息及标识字段的作用。
[视频链接](https://www.bilibili.com/video/BV1szyfY4EQn)
【赵渝强老师】使用PostgreSQL客户端工具
PostgreSQL数据库服务器安装配置完成后，用户可以使用客户端工具连接并操作数据库。本文重点介绍两款常用的PostgreSQL客户端工具：命令行客户端psql和图形化客户端pgAdmin。
**psql**是PostgreSQL自带的命令行工具，支持交互式和非交互式模式。交互式模式下，用户可以直接输入SQL命令进行操作；非交互式模式则通过执行脚本文件来完成任务。
**pgAdmin**是一款功能全面的图形化管理工具，支持Linux、Windows和Mac OS X系统。
通过这两种工具，用户可以高效地管理和操作PostgreSQL数据库。
