阿里云弹性计算稳定性最佳实践
本文介绍了ECS实例稳定性最佳实践的重要性及其具体实施方法。首先,阐述了ECS作为底层基础设施,其稳定性对业务连续性至关重要,并通过一系列工程化方法构建稳定的基础架构。其次,详细描述了用户如何通过合适规格选择、操作系统更新、事件响应机制等手段规避风险,提升业务稳定性。此外,还探讨了实例Panic风险消除、故障诊断及自动分析等技术细节,以及通过云助手插件实现自动化监控和故障处理的最佳实践。最后,分享了制造业客户的实际案例,展示了如何有效解决大规模Panic事件,确保业务的持续稳定运行。通过这些措施,用户可以充分利用ECS的稳定性优势,保障业务的高效与可靠。
刚好够用的授权:如何在云上实施最小权限原则
本章探讨如何在云上实施最小权限原则,确保企业安全与效率的平衡。通过阿里云RAM管理身份和权限,帮助企业识别和解决过度授权、闲置账户及高危权限问题。主要内容包括:最小权限原则的概述与挑战;云上最小权限的最佳实践路径,如初始规划、业务支撑及权限收敛;使用AccessAnalyzer识别过度授权和外部访问风险。通过这些工具和服务,企业可以有效提升安全性,减少潜在威胁。
打造安全云环境:深入理解阿里云权限体系
本文将探讨阿里云上的权限管理,帮助理解其背后原理并掌握实践方法。主要内容分为三部分:一是访问控制基本原理,强调避免使用root身份,介绍权限策略语言和类型;二是五种典型的授权方式,包括服务级、操作级和资源级授权等;三是多账号环境下的集中化权限管理,重点介绍如何使用管控策略实现安全合规的集中管控。通过这些内容,用户可以更好地理解和应用阿里云的权限管理体系,确保云资源的安全与高效管理。
企业云资源端到端安全合规:最佳实践与工具应用
本次课程围绕企业合规的重要性、云上合规框架、阿里云提供的工具及新能力展开。首先,讲解了企业面临的合规挑战,如配置错误导致的数据泄露风险。其次,介绍了合规框架的来源和主动合规的重要性。接着,详细说明了如何通过资源中心、操作审计、管控策略和配置审计等工具实现云资源端到端的合规管理。最后,发布了阿里云在合规方面的最新能力,帮助企业更好地应对合规需求。
Paimon助力数据湖仓架构实时化升级
本次分享由阿里云高级技术专家李劲松介绍Paimon助力数据湖仓架构实时化升级。内容涵盖四个部分:1) 数据架构的存储演进,介绍Data LakeHouse结合的优势;2) Paimon实时数据湖,强调其批流一体和高效处理能力;3) 数据湖的实时流式处理,展示Paimon在时效性提升上的应用;4) 数据湖非结构化处理,介绍Paimon对非结构化数据的支持及AI集成。Paimon通过优化存储格式和引入LSM技术,实现了更高效的实时数据处理和查询性能,广泛应用于阿里巴巴内部及各大公司,未来将进一步支持AI相关功能。
湖仓融合:MaxComputee与Hologres基于OpenLake的湖上解决方案
本次主题探讨湖仓融合:MaxCompute与Hologres基于OpenLake的湖上解决方案。首先从数据湖和数据仓库的历史及业界解决方案出发,分析湖仓融合的两种思路;接着针对国内问题,介绍阿里云如何通过MaxCompute和Hologres解决湖仓融合中的挑战,特别是在非结构化数据处理方面的能力。最后,重点讲解Object Table为湖仓增添了SQL生态的非结构化数据处理能力,提升数据处理效率和安全性,使用户能够在云端灵活处理各类数据。