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加速数据处理与AI开发的利器：阿里云MaxFrame实验评测
随着数据量的爆炸式增长，传统数据分析方法逐渐显现出局限性。Python作为数据科学领域的主流语言，因其简洁易用和丰富的库支持备受青睐。阿里云推出的MaxFrame是一个专为Python开发者设计的分布式计算框架，旨在充分利用MaxCompute的强大能力，提供高效、灵活且易于使用的工具，应对大规模数据处理需求。MaxFrame不仅继承了Pandas等流行数据处理库的友好接口，还通过集成先进的分布式计算技术，显著提升了数据处理的速度和效率。
体验云数据库RDS通用云盘核心能力
本次课程由杨浩磊（木信）分享，主题为体验云数据库RDS通用云盘的核心能力。内容分为四部分：1) 初识RDS通用云盘，介绍其低成本、高性能的特点；2) 核心能力详解，涵盖IO加速、IO突发和数据归档功能；3) 方案及应用案例，展示实际性能提升与成本优化；4) 线上活动与权益，提供免费试用等优惠。RDS通用云盘通过多级存储架构，显著提升读写性能并降低存储成本，适用于多种业务场景。
RDS通用云盘核心能力
本次实验主要体验RDS通用云盘的三项核心能力：IO加速、IO突发和数据归档。首先创建实验资源，包括RDS MySQL实例和ECS实例，耗时约5分钟。接着通过sysbench导入数据并配置安全设置。
在体验阶段，我们对比了开启和关闭IO加速及IO突发功能对RDS性能的影响，观察到QPS有显著差异。最后，通过将数据从云盘迁移到OSS中，展示了冷存层的数据归档功能，并进行RDS硬盘缩容，验证了其成本优势。整个实验过程详细记录了每一步操作，确保用户能直观感受到RDS通用云盘带来的性能提升和成本优化。
AI场景下的对象存储OSS数据管理实践
本文介绍了ECS和OSS的操作流程，分为两大部分。第一部分详细讲解了ECS的登录、密码重置、安全组设置及OSSUTIL工具的安装与配置，通过实验创建并管理存储桶，上传下载文件，确保资源及时释放。第二部分则聚焦于OSSFS工具的应用，演示如何将对象存储挂载为磁盘，进行大文件加载与模型训练，强调环境搭建（如Conda环境）及依赖安装步骤，确保实验结束后正确清理AccessKey和相关资源。整个过程注重操作细节与安全性，帮助用户高效利用云资源完成实验任务。
AI场景下的对象存储OSS数据管理实践
本文介绍了对象存储（OSS）在AI业务中的应用与实践。内容涵盖四个方面：1) 对象存储作为AI数据基石，因其低成本和高弹性成为云上数据存储首选；2) AI场景下的对象存储实践方案，包括数据获取、预处理、训练及推理阶段的具体使用方法；3) 国内主要区域的默认吞吐量提升至100Gbps，优化了大数据量下的带宽需求；4) 常用工具介绍，如OSSutil、ossfs、Python SDK等，帮助用户高效管理数据。重点讲解了OSS在AI训练和推理中的性能优化措施，以及不同工具的特点和应用场景。
尽享红利，Serverless构建企业AI应用方案与实践
本次课程由阿里云云原生架构师计缘分享，主题为“尽享红利，Serverless构建企业AI应用方案与实践”。课程分为四个部分：1) Serverless技术价值，介绍其发展趋势及优势；2) Serverless函数计算与AI的结合，探讨两者融合的应用场景；3) Serverless函数计算AIGC应用方案，展示具体的技术实现和客户案例；4) 业务初期如何降低使用门槛，提供新用户权益和免费资源。通过这些内容，帮助企业和开发者快速构建高效、低成本的AI应用。
【实践】基于生命周期管理的存储成本优化
本实验介绍如何在阿里云创建和管理对象存储服务（OSS）。主要内容包括：1. 创建Bucket，选择存储类型及冗余方式；2. 上传文件，推荐使用API或SDK而非控制台直接操作；3. 设置生命周期规则，管理文件的存储层级转换与自动删除。实验重点在于合理配置存储策略以降低成本，并确保数据安全。通过控制台操作，用户可以轻松管理存储资源，但需注意防止不必要的公网访问以避免费用风险。
对象存储OSS产品介绍
本次分享由王太平（征越）主讲，围绕阿里云对象存储OSS的产品介绍、成本优化、功能实战及最佳实践展开。内容涵盖OSS的五种存储类型及其应用场景，详细解析了生命周期管理在数据存储成本优化中的重要作用，并提供了具体的配置建议和实际案例。适合希望深入了解OSS及优化存储成本的用户参考。
企业业务上云经典架构方案整体介绍
本次课程由阿里云产品经理晋侨分享，主题为企业业务上云经典架构。内容涵盖用户业务架构现状及挑战、阿里云业务托管经典架构设计、方案涉及的产品选型配置，以及业务初期如何低门槛使用。课程详细介绍了企业业务上云的全流程，帮助用户实现高可用、稳定、可扩展的云架构。
MaxCompute Bloomfilter index 在蚂蚁安全溯源场景大规模点查询的最佳实践
MaxCompute 在11月最新版本中全新上线了 Bloomfilter index 能力，针对大规模数据点查场景，支持更细粒度的数据裁剪，减少查询过程中不必要的数据扫描，从而提高整体的查询效率和性能。
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