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在Data-Driven时代下，如何打造下一代智能数据体系？
本文源自2024外滩大会“Data+AI”论坛，由蚂蚁集团数据平台与服务部负责人骆骥演讲整理。文章回顾了数据技术发展历程，指出生成式AI正推动数据技术从成本效率中心向价值中心转变。
大数据在供应链管理中的具体应用案例
在供应链管理中，大数据的应用显著提升了效率与预测准确性。例如，沃尔玛利用销售数据与外部信息如天气预报，实现精准需求预测，提前调配应急物资，既满足顾客需求又减少库存积压。亚马逊则通过分析商品入库时间、销售速度等数据，优化库存水平，确保畅销品备货充足，小众品库存灵活，从而降低运营成本。DHL借助运输工具上的传感器收集的数据，优化物流路线，避免拥堵并合理装载货物，同时预测设备故障，减少物流延误，提升整体运输效率。
大数据在供应链管理中的具体应用案例
以下是大数据在供应链管理中的具体应用案例：沃尔玛通过整合内外部数据进行需求预测，提前调配应急物资；亚马逊利用大数据优化库存管理，提高周转率并降低成本；DHL通过传感器收集数据优化物流路线，提升运输效率。大数据的优势在于提高需求预测准确性、优化库存管理、提升物流效率、增强供应商管理和提高供应链可视性，从而实现全方位的供应链优化。
一般情况下在 RocketMQ 中添加 access key 的步骤： 一、确定配置文件位置 RocketMQ 的配置文件通常位于安装目录下的 conf 文件夹中。你需要找到 broker.conf 或相关的配置文件。 二、编辑配置文件 打开配置文件，查找与 ACL（访问控制列表）相关的配置部分。 在配置文件中添加以下内容：
大数据广泛应用于商业、金融、医疗和政府等多个领域。在商业上，它支持精准营销、客户细分及流失预测，并优化供应链管理；金融领域则利用大数据进行风险评估、市场预测及欺诈检测；医疗行业通过大数据预测疾病、提供个性化治疗；政府运用大数据进行城市规划和公共安全管理；工业领域则借助大数据进行设备维护、故障预测及质量控制。
大数据技术专业就业前景
大数据技术专业就业前景广阔，广泛应用于互联网、金融、医疗等众多行业，助力企业数字化转型。岗位涵盖大数据开发、分析、运维及管理，如大数据工程师、分析师和系统运维工程师等。这些岗位因专业性和稀缺性而享有优厚薪资，尤其在一线城市可达20万至50万年薪。随着技术进步和经验积累，从业者可晋升为高级职位或投身数据咨询、创业等领域，发展空间巨大。
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