# 云原生大数据计算服务 MaxCompute #
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基于python大数据的口红商品分析与推荐系统
本研究基于Python大数据技术，构建口红商品分析与推荐系统，旨在解决口红市场产品同质化与消费者选择困难问题。通过分析颜色、质地、价格等多维度数据及用户行为，实现个性化推荐，提升购物体验与品牌营销效率，推动美妆行业数字化转型，具有重要现实意义与市场价值。
没有大数据，哪来人工智能？——聊聊“大数据喂养下的AI进化史”
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基于python大数据的北京旅游可视化及分析系统
本文深入探讨智慧旅游系统的背景、意义及研究现状，分析其在旅游业中的作用与发展潜力，介绍平台架构、技术创新、数据挖掘与服务优化等核心内容，并展示系统实现界面。
基于python大数据的nba球员可视化分析系统
本课题围绕NBA球员数据分析与可视化展开，探讨如何利用大数据与可视化技术提升篮球运动的表现评估与决策支持能力。研究涵盖数据采集、处理与可视化呈现，结合SQLite、Flask、Echarts等技术构建分析系统，助力球队训练、战术制定及球迷观赛体验提升。
基于大数据的电影可视化、推荐与票房预测系统
本系统基于Python与Flask框架，结合Echarts等技术，实现电影数据的采集、存储与可视化展示。通过对票房、评分、评论等数据的分析，生成图表与词云，帮助用户直观理解电影市场趋势，支持决策制定与观影推荐，提升电影行业的数据分析能力与用户体验。
基于python大数据的商品数据可视化及推荐系统
本系统基于Python、Django与ECharts，构建大数据商品可视化及推荐平台。通过爬虫获取商品数据，利用可视化技术呈现销售趋势与用户行为，结合机器学习实现个性化推荐，助力电商精准营销与用户体验提升。
别光喊“用户至上”，电子商务体验要靠大数据来落地！
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【赵渝强老师】阿里云大数据MaxCompute的体系架构
阿里云MaxCompute是快速、全托管的EB级数据仓库解决方案，适用于离线计算场景。它由计算与存储层、逻辑层、接入层和客户端四部分组成，支持多种计算任务的统一调度与管理。
基于python大数据的音乐可视化与推荐系统
本研究基于Python实现音乐数据采集、清洗、分析与可视化，并结合协同过滤算法构建个性化推荐系统。通过Echarts展示音乐热度及用户偏好，提升用户体验，助力音乐产业智能化发展。
基于python大数据的旅游景点可视化与推荐系统
本系统基于大数据与网络技术，构建个性化旅游推荐平台。通过收集用户偏好及行为数据，结合机器学习算法，提供精准的旅游目的地、住宿及交通推荐，旨在优化旅游信息传递，提升用户决策效率与旅行体验。
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