# 智能语音交互 #
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探索人工智能在自然语言处理中的应用
本文将深入探讨人工智能在自然语言处理领域的应用，包括语音识别、文本挖掘和情感分析等方面。通过实例演示，我们将展示如何利用深度学习技术来提高自然语言处理的准确性和效率。
LLaMA-Omni 低延迟高质量语音交互，开源！
随着GPT-4o的发布，在语音界面的Voice-Chat越来越受到大家的关注，对于低延迟，高准确性模型的speech-to-speech的需求日益增长
语音识别与语音控制的原理介绍
硬件平台
机器硬件：OriginBot(导航版/视觉版)PC主机：Windows（>=10）/Ubuntu(>=20.04)扩展硬件：X3语音版
运行案例
首先进入OriginBot主控系统，运行一下指令。请注意，部分操作OriginBot内暂未放入，请根据内容进行适当处理。
cd /userdata/dev_ws/
# 配置TogetheROS环境
source /opt/tros/setup.bash
# 从tros.b的安装路径中拷贝出运行示例需要的配置文件。
cp -r /opt/tros/lib/hobot_audio/config/ .
# 加载音频驱动，设备启动之后只
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数字人模型网页手机云推流语音交互
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