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OpenDeepResearcher:开源 AI 研究工具,自动完成搜索、评估、提取和生成报告
OpenDeepResearcher 是一款开源 AI 研究工具,支持异步处理、去重功能和 LLM 驱动的决策,帮助用户高效完成复杂的信息查询和分析任务。
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7月前
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来自: 通义灵码
详解智能编码在前端研发的创新应用
接下来,人与智能体的交互将变得更为紧密,比如 N 年以后是否可以逐渐过渡。这个逐渐过渡的过程实际上是温和的,从依赖人类到依赖超大规模算力的转变,可能会取代我们的一些职责。这不仅仅是简单的叠加关系。对于AI和超大规模算力,这是否意味着我们可以大幅度提升软件质量,是否可以缩短研发周期并提高效率,还有创造出更优质的软件并持续发展,这无疑是肯定的。
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7月前
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《AI自动化测试:网络开发的效率革命》
在网络开发中,AI驱动的自动化测试正成为提升效率和质量的关键。通过自动生成测试脚本、自适应执行、基于图像的视觉测试、缺陷预测与风险建模、智能故障排除等方法,AI可优化测试流程。例如,邮储银行的金牛座系统利用大模型生成单接口脚本;Applitools实现像素级视觉测试;机器学习算法预测缺陷区域,提前防范风险。这些技术显著提高了测试的全面性和准确性,加速问题发现与解决,提升了软件质量。
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7月前
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《AI重塑网络开发:用户界面设计的革新之路》
在数字化浪潮中,人工智能(AI)正深刻变革网络开发的用户界面(UI)设计。AI通过个性化定制、自然语言处理、自动化设计和智能布局等技术,为每位用户带来独特的体验。借助AI分析用户行为,实现精准推荐;语音交互让操作更便捷;自动化工具加快设计流程;自适应设计确保跨设备一致性。AI驱动的UI设计不仅提升了用户体验,还为开发者提供了更多创新可能。
node-DeepResearch:开源复现版OpenAI Deep Research,支持多步推理和复杂查询的AI智能体
node-DeepResearch 是一个开源 AI 智能体项目,支持多步推理和复杂查询,帮助用户逐步解决问题。
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7月前
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来自: 通义灵码
智能编码在前端研发的创新应用
在前端开发领域,智能编码技术正引领一场变革,通过大模型的强大能力将自然语言需求直接转化为高效、可靠的代码实现。
DeepSeek逆天,核心是 知识蒸馏(Knowledge Distillation, KD),一项 AI 领域的关键技术
尼恩架构团队推出《LLM大模型学习圣经》系列,涵盖从Python开发环境搭建到精通Transformer、LangChain、RAG架构等核心技术,帮助读者掌握大模型应用开发。该系列由资深架构师尼恩指导,曾助力多位学员获得一线互联网企业的高薪offer,如网易的年薪80W大模型架构师职位。配套视频将于2025年5月前发布,助你成为多栖超级架构师。此外,尼恩还提供了NIO、Docker、K8S等多个技术领域的学习圣经PDF,欢迎领取完整版资源。
o3-mini:OpenAI 发布最新推理模型,强大的STEM推理能力,灵活调整推理强度
OpenAI o3-mini是OpenAI推出的全新推理模型,专为科学、数学和编程等技术领域优化,支持三种推理强度,灵活调整性能。
Aligner:自动修正AI的生成结果,北大推出残差修正模型对齐技术
介绍北大团队提出的 Aligner 模型对齐技术,通过学习对齐答案与未对齐答案之间的修正残差,提升大语言模型的性能。
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