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AI技术前沿探索：解锁智能时代的无限可能
【10月更文挑战第22天】AI技术前沿探索：解锁智能时代的无限可能
NLTK模块使用详解
NLTK（Natural Language Toolkit）是基于Python的自然语言处理工具集，提供了丰富的功能和语料库。本文详细介绍了NLTK的安装、基本功能、语料库加载、词频统计、停用词去除、分词分句、词干提取、词形还原、词性标注以及WordNet的使用方法。通过示例代码，帮助读者快速掌握NLTK的核心功能。
1024——通义·灵码的功能以应用以及实践案例测评
本文档介绍了阿里巴巴旗下的通义·灵码大模型产品，涵盖其核心功能如文本生成、语义理解、情感分析、多模态处理等，并展示了在智能客服、金融智能投顾、电商推荐系统等多个领域的应用实例。通过具体代码示例，演示了如何调用通义·灵码的API实现自动回复、投资建议、新闻摘要生成等功能。最后，通过实际案例解析，评估了通义·灵码的新功能及其优化建议，包括安全性改进和代码优化策略。
NLP中TF-IDF算法
TF-IDF（词频-逆文档频率）是一种用于信息检索与数据挖掘的加权技术，通过评估词语在文档中的重要性来过滤常见词语，保留关键信息。本文介绍了TF-IDF的基本概念、公式及其在Python、NLTK、Sklearn和jieba中的实现方法，并讨论了其优缺点。TF-IWF是TF-IDF的优化版本，通过改进权重计算提高精度。
2024年代码大模型论文精选第五期
本文整理了2024年9月至10月中旬全球各大高校与科研机构发布的70篇代码大模型相关论文，涵盖基座模型、代码微调、测试基准、代码Agent、代码生成、SQL生成、漏洞检测与修复等多个主题。文章详细介绍了各篇论文的主要内容和创新点，并提供了链接和发布机构信息。全文篇幅较长，建议电脑端阅读。若想了解更多相关内容，可关注我们的代码大模型综述和GitHub开源项目。
从数据提取到管理：合合信息的智能文档处理全方位解析【合合信息智能文档处理百宝箱】
合合信息的智能文档处理“百宝箱”涵盖文档解析、向量化模型、测评工具等，解决了复杂文档解析、大模型问答幻觉、文档解析效果评估、知识库搭建、多语言文档翻译等问题。通过可视化解析工具 TextIn ParseX、向量化模型 acge-embedding 和文档解析测评工具 markdown_tester，百宝箱提升了文档处理的效率和精确度，适用于多种文档格式和语言环境，助力企业实现高效的信息管理和业务支持。
大数据中自然语言处理 (NLP)
【10月更文挑战第19天】
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