阿里云DataWorks接入DeepSeek大模型
2025年2月18日，阿里云DataWorks正式接入DeepSeek-R1（671B）与DeepSeek-R1-Distill-Qwen-32B大模型。此举显著提升平台的数据处理、分析和治理能力，简化数据开发流程，并支持智能数据查询、自动化报告生成等应用场景，推动企业级数据治理智能化进程，助力企业实现数据驱动的创新发展。
《深度揭秘：DeepSeek如何解锁自然语言处理密码》
DeepSeek是基于Transformer架构的自然语言处理（NLP）佼佼者，通过自注意力机制高效捕捉长距离依赖关系，优化语义理解和生成。预训练阶段，DeepSeek利用海量文本数据学习语法、语义等知识，确保多义词的准确理解与翻译。监督微调和强化学习从人类反馈进一步提升模型性能，使其在智能客服、写作辅助、信息检索等领域广泛应用，为AI语言应用开辟新道路。
如何结合NLP（自然语言处理）技术提升OCR系统的语义理解和上下文感知能力？
通过结合NLP技术，提升OCR系统的语义理解和上下文感知能力。方法包括集成NLP模块、文本预处理、语义特征提取、上下文推理及引入领域知识库。代码示例展示了如何使用Tesseract进行OCR识别，并通过BERT模型进行语义理解和纠错，最终提高文本识别的准确性。相关API如医疗电子发票验真、车险保单识别等可进一步增强应用效果。
