# 云数据库 RDS MySQL 版 #
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微服务SpringCloud链路追踪之Micrometer+Zipkin
SpringCloud+Openfeign远程调用，并用Mircrometer+Zipkin进行链路追踪
[MYSQL] MYSQL表的操作
掌握MySQL表的操作是数据库管理的基础，涉及创建、修改、查询、更新和删除等多方面内
Flink CDC MySQL同步MySQL错误记录
在使用Flink CDC同步MySQL数据时，常见的错误包括连接错误、权限错误、表结构变化、数据类型不匹配、主键冲突和
MySQL的count()方法慢
MySQL的 `COUNT()`方法在处理大数据量时可能会变慢，主要原因包括数据量大、缺乏合适的索引、InnoDB引擎的设计以及复杂的查询条件。通过创建合适的索引、使用覆盖索引、缓存机制、分区表和预计算等优化方案，可以显著提高 `COUNT()`方法的执行效率，确保数据库查询性能的提升。
MySQL事务处理：如何确保数据一致性与可靠性
事务（Transaction）是数据库管理系统（DBMS）中的一个核心概念。MySQL 事务是指**一组数据库操作**，作为一个整体进行处理，确保要么全部成功，要么全部失败。
体验云数据库RDS通用云盘核心能力
本次课程由杨浩磊（木信）分享，主题为体验云数据库RDS通用云盘的核心能力。内容分为四部分：1) 初识RDS通用云盘，介绍其低成本、高性能的特点；2) 核心能力详解，涵盖IO加速、IO突发和数据归档功能；3) 方案及应用案例，展示实际性能提升与成本优化；4) 线上活动与权益，提供免费试用等优惠。RDS通用云盘通过多级存储架构，显著提升读写性能并降低存储成本，适用于多种业务场景。
RDS通用云盘核心能力
本次实验主要体验RDS通用云盘的三项核心能力：IO加速、IO突发和数据归档。首先创建实验资源，包括RDS MySQL实例和ECS实例，耗时约5分钟。接着通过sysbench导入数据并配置安全设置。
在体验阶段，我们对比了开启和关闭IO加速及IO突发功能对RDS性能的影响，观察到QPS有显著差异。最后，通过将数据从云盘迁移到OSS中，展示了冷存层的数据归档功能，并进行RDS硬盘缩容，验证了其成本优势。整个实验过程详细记录了每一步操作，确保用户能直观感受到RDS通用云盘带来的性能提升和成本优化。
“COUNT(*) MyISAM比InnoDB更快”是误解
在我印象中，MyISAM的查询速度比InnoDB快，但根据MySQL官网文章，从5.7版本开始，InnoDB性能大幅提升，在8.0中持续优化。InnoDB提供更好的性能、可靠性和可扩展性，支持ACID事务、行级锁定、崩溃恢复等特性，成为现代应用的默认选择。尤其在高可用性和灾难恢复方面，InnoDB是唯一选择。云服务也普遍不支持MyISAM。因此，建议使用MyISAM的用户尽早迁移到InnoDB以获得更佳性能和可靠性。
学习 MongoDB：打开强大的数据库技术大门
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的文档数据库，由 C++ 编写，旨在为 Web 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。它与 MySQL 类似，但使用文档结构而非表结构。核心概念包括：数据库（Database）、集合（Collection）、文档（Document）和字段（Field）。MongoDB 使用 BSON 格式存储数据，支持多种数据类型，如字符串、整数、数组等，并通过二进制编码实现高效存储和传输。BSON 文档结构类似 JSON，但更紧凑，适合网络传输。
MySQL存储引擎详述：InnoDB为何胜出？
MySQL 是最流行的开源关系型数据库之一，其存储引擎设计是其高效灵活的关键。InnoDB 作为默认存储引擎，支持事务、行级锁和外键约束，适用于高并发读写和数据完整性要求高的场景；而 MyISAM 不支持事务，适合读密集且对事务要求不高的应用。根据不同需求选择合适的存储引擎至关重要，官方推荐大多数场景使用 InnoDB。
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