当MySQL遇见AI:使用Vector扩展实现智能语义搜索
传统数据库的关键词搜索已无法满足现代应用对智能语义查询的需求。本文介绍如何通过MySQL的向量扩展(Vector Extension),将大模型产生的文本嵌入向量存储在MySQL中,并实现高效的语义相似度搜索。我们将完整演示从环境准备、数据库表设计、Java应用集成到性能优化的全流程,让您的传统关系型数据库瞬间具备AI智能检索能力,为构建下一代智能应用提供核心数据支撑。
Mysql数据恢复—Mysql数据库delete删除后数据恢复案例
本地服务器,操作系统为windows server。服务器上部署mysql单实例,innodb引擎,独立表空间。未进行数据库备份,未开启binlog。
人为误操作使用Delete命令删除数据时未添加where子句,导致全表数据被删除。删除后未对该表进行任何操作。需要恢复误删除的数据。
在本案例中的mysql数据库未进行备份,也未开启binlog日志,无法直接还原数据库。
CentOS 7 yum 安装 MySQL教程
在CentOS 7上安装MySQL 8,其实流程很清晰。首先通过官方Yum仓库来安装服务,然后启动并设为开机自启。最重要的环节是首次安全设置:需要先从日志里找到临时密码来登录,再修改成你自己的密码,并为远程连接创建用户和授权。最后,也别忘了在服务器防火墙上放行3306端口,这样远程才能连上。
MySQL的查询操作语法要点
储存过程(Stored Procedures) 和 函数(Functions) : 储存过程和函数允许用户编写 SQL 脚本执行复杂任务.