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DistilQwen2.5发布：通义千问蒸馏小模型再升级
为解决大语言模型在资源有限环境下的高计算成本和复杂性问题，阿里云推出了基于 Qwen2.5 的轻量化模型系列 DistilQwen2.5。该模型通过双层蒸馏框架、数据优化策略及参数融合技术，在保留性能的同时显著降低计算资源消耗。本文提供了详细的使用教程和代码示例，方便用户在 PAI 平台上调用。
DeepSeek 开源周第二弹！DeepEP：专为 MoE 训练和推理设计的并行通信库
DeepEP 是 DeepSeek 开源的首个专为混合专家模型（MoE）训练和推理设计的通信库，支持高吞吐量、低延迟通信，优化 NVLink 和 RDMA 网络性能。
云上玩转DeepSeek系列之五：实测优化16%, 体验FlashMLA加速DeepSeek-V2-Lite推理
DeepSeek-AI 开源的 FlashMLA 是一个优化多层注意力机制的解码内核，显著提升大语言模型的长序列处理和推理效率。本文介绍了如何在 PAI 平台上安装并使用 FlashMLA 部署 DeepSeek-V2-Lite-Chat 模型。通过优化后的 FlashMLA，实现了约 16% 的性能提升。
云上玩转DeepSeek系列之四：DeepSeek R1 蒸馏和微调训练最佳实践
本文将为您带来“DeepSeek R1+Qwen 大模型蒸馏和微调训练”最佳实践。阿里云 PAI 平台提供了围绕 DeepSeek 模型的最佳实践，涵盖快速部署、应用搭建、蒸馏和微调等环节，帮助开发者高效利用计算资源，使用 Model Gallery 功能，轻松完成部署与微调任务。
面向教育场景的大模型 RAG 检索增强解决方案
检索增强生成模型结合了信息检索与生成式人工智能的优点，从而在特定场景下提供更为精准和相关的答案。以人工智能平台 PAI 为例，为您介绍在云上使用一站式白盒化大模型应用开发平台 PAI-LangStudio 构建面向教育场景的大模型 RAG 检索增强解决方案，应用构建更简便，开发环境更直观。此外，PAI 平台同样发布了面向医疗、金融和法律领域的 RAG 解决方案。
一文彻底拿下，赶紧本地部署DeepSeek体验一下最牛的大模型
本文介绍如何本地化部署DeepSeek大模型（deepseek-r1）及open-webui的安装过程，包括命令行操作、版本兼容性处理等详细步骤。DeepSeek号称“国运级”大模型，性能媲美OpenAI，支持直接对话，降低使用门槛。通过本教程，读者可以快速上手体验这一强大的推理模型。
Evo 2：基因编程AI革命！！DNA版GPT-4问世：100万碱基全解析，自动设计基因编辑器
Evo 2 是一款由 Acr 研究所、英伟达和斯坦福大学联合开发的 DNA 语言模型，可处理长达百万碱基对的序列，支持基因组设计、变异预测及合成生物学研究。
BioEmu：微软黑科技炸场！生成式AI重构蛋白质模拟：千倍效率碾压传统计算，新药研发周期砍半
BioEmu 是微软推出的生成式深度学习系统，可在单个 GPU 上每小时生成数千种蛋白质结构样本，支持模拟动态变化、预测热力学性质，并显著降低计算成本。
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