DistilQwen-ThoughtX:变长思维链推理模型,能力超越DeepSeek蒸馏模型
阿里云PAI团队开发的 OmniThought 数据集,其中包含200万思维链,并标注了推理冗余度(RV)和认知难度(CD)分数。基于此数据集,我们还推出了 DistilQwen-ThoughtX 系列模型,可以通过RV和CD分数对思维链进行筛选,训练得到的模型获得根据问题和本身的认知能力,生成变长思维链的能力。同时在 EasyDistill 框架中开源了 OmniThought 数据集和 DistilQwen-ThoughtX 模型的全部权重。这些模型在性能上超过了 DeepSeek-R1-Distill 系列。
阿里云人工智能平台 PAI 开源 EasyDistill 框架助力大语言模型轻松瘦身
本文介绍了阿里云人工智能平台 PAI 推出的开源工具包 EasyDistill。随着大语言模型的复杂性和规模增长,它们面临计算需求和训练成本的障碍。知识蒸馏旨在不显著降低性能的前提下,将大模型转化为更小、更高效的版本以降低训练和推理成本。EasyDistill 框架简化了知识蒸馏过程,其具备多种功能模块,包括数据合成、基础和进阶蒸馏训练。通过数据合成,丰富训练集的多样性;基础和进阶蒸馏训练则涵盖黑盒和白盒知识转移策略、强化学习及偏好优化,从而提升小模型的性能。
云上玩转Qwen3系列之二:PAI-LangStudio搭建联网搜索和RAG增强问答应用
本文详细介绍了如何使用 PAI-LangStudio 和 Qwen3 构建基于 RAG 和联网搜索 的 AI 智能问答应用。该应用通过将 RAG、web search 等技术和阿里最新的推理模型 Qwen3 编排在一个应用流中,为大模型提供了额外的联网搜索和特定领域知识库检索的能力,提升了智能回答的效果,减少了幻觉。开发者可以基于该模板进行灵活扩展和二次开发,以满足特定场景的需求。