PAI负责任的AI解决方案: 安全、可信、隐私增强的企业级AI
在《PAI可信AI解决方案》会议中,分享了安全、可信、隐私增强的企业级AI。会议围绕三方面展开:首先通过三个案例介绍生活和技术层面的挑战;其次阐述构建AI的关键要素;最后介绍阿里云PAI的安全功能及未来展望,确保数据、算法和模型的安全与合规,提供全方位的可信AI解决方案。
深度解读面向大模型开发和应用的数据处理套件
本文深入解读了大数据与AI联合场景下的技术,重点探讨了大语言模型、多模态模型训练及应用数据处理。文章首先分析了算法、算力和数据在大模型训练中的重要性,强调数据采集、标注和质量控制的关键作用。接着介绍了PAI平台上的端到端数据处理套件,涵盖预训练、有监督微调和偏好对齐的数据处理流程,以及数据合成和蒸馏技术的应用。最后展望了未来在多模态处理、性能优化和行业解决方案方面的扩展方向。
基于阿里云AI购物助手解决方案的深度评测
阿里云推出的AI购物助手解决方案,采用模块化架构,涵盖智能对话引擎、商品知识图谱和个性化推荐引擎。评测显示其在智能咨询问答、个性化推荐和多模态交互方面表现出色,准确率高且响应迅速。改进建议包括提升复杂问题理解、简化推荐过程及优化话术。总体评价认为该方案技术先进,应用效果好,能显著提升电商购物体验并降低运营成本。
PAI EAS Flask应用部署Quick Start
本文介绍了如何将Python Flask应用快速部署到阿里云PAI EAS,并通过API对外提供服务。示例代码包括`web.py`和`demo.py`两个文件,展示了基本的Flask应用和跨文件导入功能。最后,通过阿里云控制台完成服务部署和调用。