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TimesFM 2.0：用 AI 预测流量、销量和金融市场等走势！谷歌开源超越统计方法的预测模型
TimesFM 2.0 是谷歌研究团队开源的时间序列预测模型，支持长达2048个时间点的单变量预测，具备零样本学习能力，适用于零售、金融、交通等多个领域。
操作系统智能助手OS Copilot新功能测评
本文介绍了操作系统智能助手OS Copilot的新功能测评。作为一名运维工程师，作者分享了安装过程中遇到的小问题及解决方法，并详细描述了使用体验。OS Copilot在回答速度、命令执行和任务处理方面表现一般，但提供了便捷的自动化操作，适合新手学习。作者指出其优点包括深度定制化、简化重复工作和对新手友好；不足之处在于回答不够流畅、汉化程度低且智能化水平有待提高。整体评分6分，未来有提升空间。
云上一键部署 DeepSeek-V3 模型，阿里云 PAI-Model Gallery 最佳实践
本文介绍了如何在阿里云 PAI 平台上一键部署 DeepSeek-V3 模型，通过这一过程，用户能够轻松地利用 DeepSeek-V3 模型进行实时交互和 API 推理，从而加速 AI 应用的开发和部署。
使用PAI-FeatureStore管理风控应用中的特征
PAI-FeatureStore 是阿里云提供的特征管理平台，适用于风控应用中的离线和实时特征管理。通过MaxCompute定义和设计特征表，利用PAI-FeatureStore SDK进行数据摄取与预处理，并通过定时任务批量计算离线特征，同步至在线存储系统如FeatureDB或Hologres。对于实时特征，借助Flink等流处理引擎即时分析并写入在线存储，确保特征时效性。模型推理方面，支持EasyRec Processor和PAI-EAS推理服务，实现高效且灵活的风险控制特征管理，促进系统迭代优化。
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