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淘宝图片搜索接口（Taobao.item_search_img）
淘宝图片搜索接口（Taobao.item_search_img）允许开发者通过上传商品图片或提供图片地址，获取相似的淘宝商品列表。该接口基于深度学习和计算机视觉技术，支持注册账号、申请权限、构造请求参数、调用接口、解析响应数据等步骤。适用于电商平台购物体验提升、商家商品优化与推广、商品推荐系统和图片版权保护等场景。
OpenSearch & AI 开放平台，实现0代码图片搜索！
本文主要介绍了如何利用阿里云的 OpenSearch 和 AI 搜索开放平台来构建一个无需编写代码就能完成的图片搜索功能。
在线打开CAD或Solidworks的STP文件，通过以图搜图与实物比对搜索
智能比对系统利用大模型技术，实现设计图纸与实物的高效、精准比对。系统支持在线3D模型解析、多视图图片自动生成、实物照片智能比对及实时偏差标注，全面提升机械制造行业的设计、生产和质量控制效率。
通用图片搜索-搜狗源免费API接口教程
该接口用于搜索指定关键词并返回搜狗图片搜索结果，支持POST和GET请求。主要参数包括用户ID、用户KEY、关键词、页码及返回图片类型等。返回结果包含状态码、信息提示、结果集及当前页码。示例中提供了详细的请求与响应格式。
通用图片搜索-百度源免费API接口教程
该接口用于搜索百度图片，支持通过关键词、页码、结果数量等参数获取图片搜索结果。请求方式为POST或GET，需提供用户ID和KEY，可选参数包括关键词、页码、结果数量及返回源类型。返回结果包含状态码、信息提示、结果集、当前页码、最大页码和结果数量。示例中提供了GET和POST请求方法及返回数据示例。
百度/Bing/Google搜索引擎使用技巧
本文分享了百度、Bing和Google三大搜索引擎的实用技巧，涵盖精确匹配、排除关键词、站内及文件类型搜索等，如使用双引号进行精确搜索“人工智能应用”，排除特定词如“人工智能 -游戏”，以及在特定网站如“site:baidu.com 人工智能”内查找内容等，帮助提高搜索效率和准确性。
谈谈基于深度学习的图像搜索
本文介绍了人脸识别技术及其应用，其中详细描述了向量化和余弦相似度的概念。人脸识别通过摄像头获取面部信息并与数据库中的信息对比，判断用户身份。向量化包括基于特征和基于卷积神经网络的方法，而余弦相似度则用于计算两个向量之间的相似程度，值越接近1表示越相似。通过具体实例和公式推导，展示了如何计算向量间的余弦相似度。
向量数据库技术分享
向量数据库主要用于支持高效的向量检索场景（以图搜图、以文搜图等），通过本次培训可以掌握向量数据库的核心理论以及两种向量索引技术的特点、场景与算法原理，并通过实战案例掌握向量数据库的应用与性能优化策略。
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