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RAGEN：RL训练LLM推理新范式！开源强化学习框架让Agent学会多轮决策
RAGEN是一个基于StarPO框架的开源强化学习系统，通过马尔可夫决策过程形式化Agent与环境的交互，支持PPO、GRPO等多种优化算法，显著提升多轮推理训练的稳定性。
开源8B参数全能扩散模型Flex.2-preview：把线稿变商稿，还能边画边改！
Flex.2-preview是Ostris开源的80亿参数文本到图像扩散模型，支持512token长文本输入和多类型控制引导，内置修复功能并兼容主流AI绘画工具链。
AI生成视频告别剪辑拼接！MAGI-1：开源自回归视频生成模型，支持一镜到底的长视频生成
MAGI-1是Sand AI开源的全球首个自回归视频生成大模型，采用创新架构实现高分辨率流畅视频生成，支持无限扩展和精细控制，在物理行为预测方面表现突出。
机器人训练师狂喜！Infinite Mobility：上海AI Lab造物神器1秒生成可动家具，成本只要1分钱
上海AI Lab推出的Infinite Mobility采用程序化生成技术，可高效生成22类高质量可交互物体，单个生成仅需1秒且成本低至0.01元，已应用于机器人仿真训练等领域。
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视觉分词器突破天花板！GigaTok：港大字节联手打造3B参数视觉分词器，突破图像生成瓶颈
GigaTok是香港大学与字节跳动联合研发的3B参数视觉分词器，通过语义正则化技术和创新架构设计，解决了图像重建与生成质量间的矛盾，显著提升自回归模型的表示学习能力。
快速生成商业级高清图！SimpleAR：复旦联合字节推出图像生成黑科技，5亿参数秒出高清大图
SimpleAR是复旦大学与字节Seed团队联合研发的自回归图像生成模型，仅用5亿参数即可生成1024×1024分辨率的高质量图像，在GenEval等基准测试中表现优异。
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