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瓴羊Dataphin隐私计算:数据安全流通方案
隐私计算可以理解为是在隐私保护的前提下,完成对数据的计算工作,面向敏感数据有使用需求而又不能明文出域的情况,实现数据“可用不可见”的效果,将数据价值最大化。 通过本书,你可以学习到: 1、隐私计算核心技术能力; 2、数据安全流通将价值最大化; 3、各行业隐私计算应用场景示例; 4、隐私计算技术背后的决策思考
基于英特尔®架构的阿里云服务网格ASM技术加速应用服务加密通信
微服务架构的发展带来了诸多优势,然而这些分布众多的微服务也会增加安全性方面的挑战,每个微服务都是一个可被攻击的目标。为了提升网络通信的安全防护能力,有效对抗网络威胁,采用微服务架构的服务网格普遍采用了基于安全传输层协议(TLS)的安全数据传输。但同时,TLS协议中的非对称加解密会消耗大量的CPU资源,影响了服务网格的性能表现,并带来了较高的总体拥有成本(TCO)。
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