# 实时数仓 Hologres #
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Hologres 索引：概念与实用场景
本文介绍了 Hologres 索引的概念、类型及在实际场景中的应用。Hologres 是阿里云的一款强大数据库产品，其索引功能显著提升了数据查询性能。文章详细探讨了 B 树索引、哈希索引和位图索引的特点及应用场景，并介绍了索引的创建和维护方法。此外，还列举了 Hologres 中的重要参数设置及其使用限制，最后通过电商、金融、物流和社交媒体等领域的具体案例，展示了索引在不同场景下的实用价值。
方案实践测评 | DataWorks集成Hologres构建一站式高性能的OLAP数据分析
DataWorks在任务开发便捷性、任务运行速度、产品使用门槛等方面都表现出色。在数据处理场景方面仍有改进和扩展的空间，通过引入更多的智能技术、扩展数据源支持、优化任务调度和可视化功能以及提升团队协作效率，DataWorks将能够为企业提供更全面、更高效的数据处理解决方案。
记录一次holo视图与物化视图的区别
本文介绍了Hologres中视图与物化视图的区别及应用场景。视图是一种虚拟表，不存储数据，查询时动态生成结果集，适用于简化查询、数据抽象等场景。物化视图则预先计算并存储查询结果，查询速度快，适合加速查询、离线数据分析等场景。文章通过实例详细说明了两者的使用方式及性能考量，并探讨了如何根据具体需求选择合适的视图类型。
DataWorks
DataWorks是阿里巴巴推出的智能化大数据开发与治理平台，支持数据仓库、数据湖等架构，集成多种阿里云大数据计算服务，如MaxCompute、Hologres等，助力政府、金融、零售等行业实现数据全生命周期管理，推动数字化转型和数据资产增值。
CDC YAML 在阿里云的最佳实践
本文撰写自阿里云开源大数据平台数据通道团队，主要介绍了 Flink CDC YAML 在实时计算Flink版的最佳实践。
实时数仓Kappa架构：从入门到实战
【11月更文挑战第24天】随着大数据技术的不断发展，企业对实时数据处理和分析的需求日益增长。实时数仓（Real-Time Data Warehouse, RTDW）应运而生，其中Kappa架构作为一种简化的数据处理架构，通过统一的流处理框架，解决了传统Lambda架构中批处理和实时处理的复杂性。本文将深入探讨Kappa架构的历史背景、业务场景、功能点、优缺点、解决的问题以及底层原理，并详细介绍如何使用Java语言快速搭建一套实时数仓。
场景实践 | 基于Flink+Hologres搭建GitHub实时数据分析
基于Flink和Hologres构建的实时数仓方案在数据开发运维体验、成本与收益等方面均表现出色。同时，该产品还具有与其他产品联动组合的可能性，能够为企业提供更全面、更智能的数据处理和分析解决方案。
【实践】基于Hologres+Flink搭建GitHub实时数据查询
本文介绍了如何利用Flink和Hologres构建GitHub公开事件数据的实时数仓，并对接BI工具实现数据实时分析。流程包括创建VPC、Hologres、OSS、Flink实例，配置Hologres内部表，通过Flink实时写入数据至Hologres，查询实时数据，以及清理资源等步骤。
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