Lazada 如何用实时计算 Flink + Hologres 构建实时商品选品平台
本文整理自 Lazada Group EVP 及供应链技术负责人陈立群在 Flink Forward Asia 2025 新加坡实时分析专场的分享。作为东南亚领先的电商平台,Lazada 面临在六国管理数十亿商品 SKU 的挑战。为实现毫秒级数据驱动决策,Lazada 基于阿里云实时计算 Flink 和 Hologres 打造端到端实时商品选品平台,支撑日常运营与大促期间分钟级响应。本文深入解析该平台如何通过流式处理与实时分析技术重构电商数据架构,实现从“事后分析”到“事中调控”的跃迁。
MaxCompute x 聚水潭:基于近实时数仓解决方案构建统一增全量一体化数据链路
聚水潭作为中国领先的电商SaaS ERP服务商,致力于为88,400+客户提供全链路数字化解决方案。其核心ERP产品助力企业实现数据驱动的智能决策。为应对业务扩展带来的数据处理挑战,聚水潭采用MaxCompute近实时数仓Delta Table方案,有效提升数据新鲜度和计算效率,提效比例超200%,资源消耗显著降低。未来,聚水潭将进一步优化数据链路,结合MaxQA实现实时分析,赋能商家快速响应市场变化。
什么是实时数仓?实时数仓又有哪些应用场景?
实时数仓是一种能实现秒级数据更新和分析的系统,适用于电商、金融、物流等需要快速响应的场景。相比传统数仓,它具备更高的时效性和并发处理能力,能够帮助企业及时捕捉业务动态,提升决策效率。本文详细解析了其实现架构与核心特点,并结合实际案例说明其应用价值。
DataWorks+Hologres:打造企业级实时数仓与高效OLAP分析平台
本方案基于阿里云DataWorks与实时数仓Hologres,实现数据库RDS数据实时同步至Hologres,并通过Hologres高性能OLAP分析能力,完成一站式实时数据分析。DataWorks提供全链路数据集成与治理,Hologres支持实时写入与极速查询,二者深度融合构建离在线一体化数仓,助力企业加速数字化升级。
基于 Dify + Hologres + QWen3 进行企业级大数据的处理和分析
在数字化时代,企业如何高效处理和分析海量数据成为提升竞争力的关键。本文介绍了基于 Dify 平台与 Hologres 数据仓库构建的企业级大数据处理与分析解决方案。Dify 作为开源大语言模型平台,助力快速开发生成式 AI 应用;Hologres 提供高性能实时数仓能力。两者结合,不仅提升了数据处理效率,还实现了智能化分析与灵活扩展,为企业提供精准决策支持,助力数字化转型。
基于 Flink+Paimon+Hologres 搭建淘天集团湖仓一体数据链路
本文整理自淘天集团高级数据开发工程师朱奥在Flink Forward Asia 2024的分享,围绕实时数仓优化展开。内容涵盖项目背景、核心策略、解决方案、项目价值及未来计划五部分。通过引入Paimon和Hologres技术,解决当前流批存储不统一、实时数据可见性差等痛点,实现流批一体存储与高效近实时数据加工。项目显著提升了数据时效性和开发运维效率,降低了使用门槛与成本,并规划未来在集团内推广湖仓一体架构,探索更多技术创新场景。