# 实时数仓 Hologres #
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淘宝闪购基于Flink&Paimon的Lakehouse生产实践：从实时数仓到湖仓一体化的演进之路
本文整理自淘宝闪购（饿了么）大数据架构师王沛斌在 Flink Forward Asia 2025 上海站的分享，深度解析其基于 Apache Flink 与 Paimon 的 Lakehouse 架构演进与落地实践，涵盖实时数仓发展、技术选型、平台建设及未来展望。
Lazada 如何用实时计算 Flink + Hologres 构建实时商品选品平台
本文整理自 Lazada Group EVP 及供应链技术负责人陈立群在 Flink Forward Asia 2025 新加坡实时分析专场的分享。作为东南亚领先的电商平台，Lazada 面临在六国管理数十亿商品 SKU 的挑战。为实现毫秒级数据驱动决策，Lazada 基于阿里云实时计算 Flink 和 Hologres 打造端到端实时商品选品平台，支撑日常运营与大促期间分钟级响应。本文深入解析该平台如何通过流式处理与实时分析技术重构电商数据架构，实现从“事后分析”到“事中调控”的跃迁。
实时数仓和离线数仓还分不清楚？看完就懂了
本文通俗易懂地解析了实时数仓与离线数仓的核心区别，涵盖定义、特点、技术架构与应用场景，助你快速掌握两者差异，理解数据处理的“快慢之道”。
ODPS 的下一个15年，大数据将迎来春天还是寒冬？
ODPS 的下一个15年，大数据将迎来春天还是寒冬？
MaxCompute x 聚水潭：基于近实时数仓解决方案构建统一增全量一体化数据链路
聚水潭作为中国领先的电商SaaS ERP服务商，致力于为88,400+客户提供全链路数字化解决方案。其核心ERP产品助力企业实现数据驱动的智能决策。为应对业务扩展带来的数据处理挑战，聚水潭采用MaxCompute近实时数仓Delta Table方案，有效提升数据新鲜度和计算效率，提效比例超200%，资源消耗显著降低。未来，聚水潭将进一步优化数据链路，结合MaxQA实现实时分析，赋能商家快速响应市场变化。
实时数仓Hologres V3.1版本发布，Serverless型实例从零开始构建OLAP系统
Hologres推出Serverless型实例，支持按需计费、无需独享资源，适合新业务探索分析。高性能查询内表及MaxCompute/OSS外表，弹性扩展至512CU，性能媲美主流开源产品。新增Dynamic Table升级、直读架构优化及ChatBI解决方案，助力高效数据分析。
什么是实时数仓？实时数仓又有哪些应用场景？
实时数仓是一种能实现秒级数据更新和分析的系统，适用于电商、金融、物流等需要快速响应的场景。相比传统数仓，它具备更高的时效性和并发处理能力，能够帮助企业及时捕捉业务动态，提升决策效率。本文详细解析了其实现架构与核心特点，并结合实际案例说明其应用价值。
DataWorks+Hologres：打造企业级实时数仓与高效OLAP分析平台
本方案基于阿里云DataWorks与实时数仓Hologres，实现数据库RDS数据实时同步至Hologres，并通过Hologres高性能OLAP分析能力，完成一站式实时数据分析。DataWorks提供全链路数据集成与治理，Hologres支持实时写入与极速查询，二者深度融合构建离在线一体化数仓，助力企业加速数字化升级。
破界·融合·进化：解码DataWorks与Hologres的湖仓一体实践
基于阿里云DataWorks与实时数仓Hologres，提供统一的大数据开发治理平台与全链路实时分析能力。DataWorks支持多行业数据集成与管理，Hologres实现海量数据的实时写入与高性能查询分析，二者深度融合，助力企业构建高效、实时的数据驱动决策体系，加速数字化升级。
基于 Dify + Hologres + QWen3 进行企业级大数据的处理和分析
在数字化时代，企业如何高效处理和分析海量数据成为提升竞争力的关键。本文介绍了基于 Dify 平台与 Hologres 数据仓库构建的企业级大数据处理与分析解决方案。Dify 作为开源大语言模型平台，助力快速开发生成式 AI 应用；Hologres 提供高性能实时数仓能力。两者结合，不仅提升了数据处理效率，还实现了智能化分析与灵活扩展，为企业提供精准决策支持，助力数字化转型。
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